Purpose – Celem artykułu jest zbadanie synergicznych korzyści płynących z integracji Business Intelligence (BI) i sztucznej inteligencji (AI) w środowisku biznesowym. Artykuł ma na celu podkreślenie, jak te zaawansowane technologie mogą przyczynić się do lepszej analizy danych i efektywniejszych decyzji biznesowych.
Design/methodology/approach – W artykule przyjęto podejście teoretyczne do analizy, jak integracja BI i AI może wzajemnie się wzmacniać, tworząc potężne narzędzia wspomagające zarządzanie firmą. Artykuł koncentruje się na teoretycznym zbadaniu możliwości i korzyści wynikających z połączenia tych technologii.
Findings – Artykuł ujawnia, że integracja BI i AI prowadzi do tworzenia bardziej zaawansowanych narzędzi analitycznych, które umożliwiają dokładniejsze i szybsze procesy decyzyjne w biznesie. Wskazuje na znaczące wzajemne wzmocnienie obu technologii, co przyczynia się do wzrostu efektywności operacyjnej firm.
Research limitations/implications – Głównym ograniczeniem jest brak szczegółowego wglądu w praktyczne aspekty implementacji integracji BI i AI.
Practical implications – Artykuł podkreśla potencjalne korzyści dla praktyków biznesowych, wskazując na to, jak integracja BI i AI może przyczynić się do lepszej analizy danych i skuteczniejszego zarządzania. Oferuje perspektywy na to, jak firmy mogą wykorzystać te technologie do uzyskania przewagi konkurencyjnej.
Originality/value – Oryginalność artykułu polega na integracji koncepcji BI i AI, aby zrozumieć, jakie perspektywy oferują one współczesnemu biznesowi w dynamicznym środowisku rynkowym. Artykuł wnosi wartość przez syntezę teoretyczną tych dwóch istotnych dziedzin, podkreślając ich wzajemne wzmacnianie się w kontekście biznesowym.
 
