CORRELACIÓN INVARIANTE CON FILTROS COMPUESTOS ESPECÍFICOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE TRICODÍNIDOS (CILIOPHORA: PERITRICHIDA) PARASITIZANDO OREOCHROMIS NILOTICUS (LINNAEUS, 1758) BASADO EN MÉTODOS MORFOLÓGICOS

Abstract

Trichodinids are the most common ectoparasites of both freshwater and marine fishes. Their generic identification is relatively easy, while the specific diagnosis is laborious due to the high intraspecific variability of some species. Four species of the genus Trichodina from the skin and fins of Oreochromis niloticus (Linnaeus, 1758) Egyptian black variety were identified by means of morphological methods and the use of digital correlation invariant to position, rotation and scale by species specific composite filters. Trichodina magna Van As Bassson, 1989 and Trichodina nigra Lom, 1961 represent new records of host and geographic location, while Trichodina centrostrigata Van As, Basson & Van As, 1998 and Trichodina heterodentata Duncan, 1977, have already been reported for O. niloticus in Mexico. The automatic identification of the four species studied was done through the development and application of a mathematical algorithm within a recognition process of objects (invariant digital correlation), based on the frequency contents of the parasite species. This algorithm essential characteristic is its use to recognize the object in spite of the fact that its location level has changes of position, rotation and scale.Los tricodínidos son los ectoparásitos más comunes en los peces marinos y de agua dulce. Su identificación genérica es relativamente fácil, mientras que el diagnóstico específico es laborioso debido a la alta variabilidad intraespecífica de algunas especies. Se identificaron cuatro especies del género Trichodina de la piel y aletas de Oreochromis niloticus (Linnaeus, 1758) variedad negra egipcia mediante métodos morfológicos y el uso de correlación digital invariante a la posición, rotación y escala mediante filtros compuestos específicos de la especie. Trichodina magna Van As y Bassson, 1989 y Trichodina nigra Lom, 1961 representan nuevos registros de hospedante y ubicación geográfica, mientras que Trichodina centrostrigata Van As, Basson & Van As, 1998 y Trichodina heterodentata Duncan 1977, ya hayan sido reportados para O. niloticus en México. La identificación automática de las cuatro especies estudiadas se realizó mediante el desarrollo y aplicación de un algoritmo matemático dentro de un proceso de reconocimiento de objetos (correlación digital invariante), basado en los contenidos de frecuencia de la especie del parásito. Esta característica esencial del algoritmo se usa para reconocer el objeto a pesar de que su nivel de ubicación tenga cambios de posición, rotación y escala