Presentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-661: Análisis de la eficiencia energética en edificios no residenciales mediante técnicas metaheurísticas y de inteligencia artificial.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Velázquez, Gustavo

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Experiencia publicando base de datos de consumo de energía eléctrica de transformadores de distribución en ParaguayEn el marco del proyecto PINV18-661Gustavo Velázquezgustavo.velazquez@ua.edu.pyRoadmap● Origen de los datos de consumo eléctrico.● Origen de los datos meteorológicos.● Análisis, procesamiento y transformaciones.● Resultados obtenidos.● Publicaciones realizadas: artículo y base de datos.Origen de los datos de consumo eléctrico● Registros de consumo eléctrico medido en los alimentadores la región de Alto Paraná, Paraguay.● 115 alimentadores distribuidos en 17 subestaciones.● 2.967.224 observaciones.● Periodo: 01 de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2020. (1461 días | 4 años)● Frecuencia por hora, toma instantánea.Descripción de los datos de consumo eléctrico● Formato csv, valores separados por coma.● Componentes:○ Fecha: formato ISO 8601.○ Subestación.○ Alimentador.○ Consumo: en amperes.Origen de los datos meteorológicos● Corresponden a datos de temperatura, humedad relativa, velocidad del viento y presión atmosférica la región de Alto Paraná, Paraguay.● Estación del Aeropuerto de Minga Guazú.● Número de observaciones: 22.445.● Periodo: 01 de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2020. (1461 días | 4 años)● Frecuencia cada 3 horas, toma instantánea.Descripción de los datos meteorológicos● Formato csv, valores separados por coma.● Componentes:○ Fecha: formato ISO 8601.○ Temperatura (°C).○ Humedad (%).○ Velocidad del viento (km/h).○ Presión atmosférica (hPa).Análisis de datos de consumo eléctrico● Presencia de valores de consumo negativo o cero.● En cierto periodo del día hay registros con frecuencia de media hora.● Presencia de valores anómalos.● Ausencia de registros en períodos cortos (2 ~ 3 horas) y largos ( semanas, meses)Procesamiento de datos de consumo eléctricoProcesamiento de datos de consumo eléctricoResultado: 55 alimentadores, 14 subestaciones, 1.848.947 registros.Transformación de datos de consumo eléctrico● Detección de valores anómalos.● Corrección de anómalos y relleno por promedio histórico (+/- 6 semanas).Análisis y transformación de datos meteorológicos● No se encontraron problemas mayores, solo ciertos valores faltantes.● Relleno de datos por interpolación lineal.Publicación de artículo de datosPublicación de la base de datosBase de datos (Mendeley)● Contiene 5 archivos.● 1 archivo contiene el código fuente utilizado para el procesamiento.● 4 archivos de datos en formato "csv", valores separados por coma.● DOI: 10.17632/hzfwzzsk8f.2¡Muchas gracias!

Experiencia publicando base de datos de consumo de energía eléctrica de transformadores de distribución en Paraguay

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