In recent years, open innovation (OI) has emerged as a prominent field of study within management and innovation literature, focusing on the collaborative and open nature of various organizational processes. However, much of the research in this area has been dominated by a firm and technological perspective, with limited attention paid to the human aspects of OI. As such, this thesis aims to address this research gap by conducting a comprehensive review of the OI with focus on human side and individual (micro) perspective. The study involves a systematic review of 54 articles published in top-tier management journals, which are analysed using thematic analysis and content analysis techniques. The review highlights the importance of factors such as trust, communication, collaboration, knowledge sharing, and leadership in facilitating successful OI practices. Moreover, it underscores the critical role of social and cultural factors in shaping the human dynamics of OI. Based on the findings, the thesis proposes research questions that aim to shed further light on the human dimensions around OI, and how they can be leveraged to enhance innovation outcomes. The study contributes to the existing literature by providing a more comprehensive understanding of the role of human factors in OI, and by providing insights that can inform the design of effective OI strategies.Nos últimos anos, a inovação aberta (IA) emergiu como um campo proeminente de estudo na literatura de gestão e inovação, concentrando-se na natureza colaborativa e aberta de vários processos organizacionais. No entanto, grande parte da investigação nesse campo tem sido dominada por uma firma perspetiva tecnológica, com pouca atenção dedicada aos aspetos humanos da IA. Como tal, a presente tese visa colmatar essa lacuna de investigação através da realização de uma revisão abrangente da OI com foco no lado humano e na perspetiva (micro) individual. O estudo envolve uma revisão sistemática de 54 artigos publicados em revistas emblemáticas de gestão, que são analisados usando técnicas de análise temática e de conteúdo. A revisão destaca a importância de fatores como confiança, comunicação, colaboração, compartilhamento de conhecimento e liderança na facilitação de práticas bem-sucedidas de IA. Além disso, enfatiza o papel crítico de fatores sociais e culturais na formação da dinâmica humana da IA. Com base nos resultados, a tese propõe questões de investigação que visam esclarecer as dimensões humanas da IA e como estas podem ser aproveitadas para melhorar os resultados da inovação. O estudo contribui para a literatura existente, fornecendo uma compreensão mais abrangente do papel dos fatores humanos na IA e oferecendo insights que podem informar o design de estratégias eficazes de IA
