PosterEl fitomejoramiento ha sido exitoso en el desarrollo de variedades mejoradas utilizando herramientas y metodologías convencionales. Sin embargo, hoy en día, la disponibilidad de herramientas y recursos genómicos da lugar a una nueva revolución mediante la aplicación de nuevas tecnologías de secuenciación (NGS) que posibilitan la secuenciación masiva de genomas y transcriptomas, proporcionando una gran variedad de información genómica. La bioinformática se convierte así en una ciencia imprescindible que permite descubrir nuevos genes, alelos, secuencias reguladoras y pone a disposición del fitomejoramiento grandes colecciones de marcadores moleculares. El objetivo de este trabajo es explorar la variabilidad en genes de interés agronómico utilizando las secuencias del genoma completo del genotipo de soja convencional INTA-FICA 5C k/lx.EEA Marcos JuárezFil: Bernardi, Clarisa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Fumero, María Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Garis S.B. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Garis, Sol Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lenzi, Lisandro Germán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Vanzetti, Leonardo Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin
