El sector assegurador té la funció principal de protegir els clients dels diferents riscos a què s'exposen diàriament. En particular, són les agències asseguradores les encarregades de fer les diferents gestions sobre els seus clients. En aquest treball es porta a terme una segmentació de les agències de l'empresa Zurich en funció de la seva composició. Es plantegen tres algoritmes clustering jeràrquic: kmeans, kmedoids i kamila, destacant similituds i diferències entre ells. Es comparen i contrasten els diferents grups formats mitjançant test estadístics de Shapiro-Wilks i Kruskal-Wallis, així com les seves característiques més rellevants. I per últim, se n'extreuen diverses conclusions rellevants de cada a futurs passos amb les segmentacions obtingudes
