Оцифровка кириллических рукописей для исторического словаря сербского языка с использованием технологии распознавания рукописного текста

Abstract

The paper explores the possibilities of using information technologies based on the principles of machine learning and artificial intelligence in the process of digitizing Cyrillic manuscripts for the purposes of creating a historical dictionary of the Serbian language. Empirical research is based on the use of the Transkribus software platform in the creation of a model for automatic text recognition of the manuscripts by Gavril Stefanović Venclović, the most significant and prolific Serbian cultural enthusiast of the 18th century, whose extensive manuscript legacy in Serbian vernacular represents the most significant primary source for the historical dictionary of the Serbian language of this period. Following the results of conducted research, it can be concluded that the process of digitizing Cyrillic manuscripts for the purposes of creating a historical dictionary of the Serbian language can be significantly accelerated using Transkribus by creating specific and generic models for automatic text recognition. The advantage of automatic text recognition compared to the traditional methods is particularly reflected in the possibility of continuous improvement of the performance of specific and generic models in accordance with the progress of the transcription process and the increase in the amount of digitized text that can be used to train a new version of the model. DOI: 10.31168/2305-6754.2023.1.08В статье исследуются возможности использования информационных технологий, основанных на принципах машинного обучения и искусственного интеллекта, в процессе оцифровки кириллических рукописей в целях создания исторического словаря сербского языка. Эмпирическое исследование основано на использовании программной платформы Transkribus при создании модели автоматического распознавания текста рукописей Гаврила Стефановича Венцловича, самого значительного и плодовитого сербского культурного энтузиаста XVIII века, чье обширное рукописное наследие в сербском народном языке представляет собой наиболее значительный первоисточник исторического словаря сербского языка, относящегося к этому периоду. По результатам проведенного исследования можно сделать вывод, что процесс оцифровки кириллических рукописей в целях создания исторического словаря сербского языка можно значительно ускорить с помощью Transkribus через создание определенных и генерических моделей для автоматического распознавания текста. Преимущество автоматического распознавания текста по сравнению с традиционным, в частности, выражается в возможности постоянного улучшения производительности определенных и генерических моделей в соответствии с ходом процесса транскрипции и увеличением объема оцифрованного текста, который можно использовать для обучения новой версии модели. DOI: 10.31168/2305-6754.2023.1.0