The significance of the video information resource for many applied areas is substantiated. This includes control systems, video control, monitoring, video conferencing. The presence of an imbalance between the levels of video stream intensity and the existing characteristics for ensuring the bandwidth of information and telecommunication systems is shown. This leads to a contradiction between the specified requirements for the quality characteristics of video services. Hence, there is a need to increase the level of availability of video information resources in the context of ensuring their integrity using information and telecommunication technologies. These technologies are used at different stages of video information delivery. One of the solutions to the formulated problem is the use of video stream coding technologies. However, the existing approaches do not sufficiently take into account the semantic and structural weight of the segments. This leads to loss of integrity in the face of increasing the level of video data compression. Hence, there is a contradiction for modern coding technologies. It is due to the presence of an inversely proportional relationship between the volume of encoded segments and the level of their semantic integrity. It is substantiated that low-informative segments allow the use of new processing processes. They provide a certain reduction in the bit volume of segments. It is shown that this creates the conditions for increasing the overall level of integrity of video resources. Therefore, the purpose of the article is to develop a method for encoding low-informative segments of a video information resource to increase their availability. A method for creating a syntactic description of the compact representation of segments is constructed. However, they do not affect the loss of semantic integrity of the video resource. The method includes the following processing steps. The first is to exclude the amount of psychovisual redundancy in time space based on: identification of areas of permissible correction according to a local indicator; round the base elements of the permissible correction area to six older bits. The second is to eliminate structural redundancy based on the formation of parameters to describe the area of permissible correction.Обґрунтовується значимість відеоінформаційного ресурсу для багатьох прикладних сфер. В тому числі сюди відносяться системи управління, відеоконтролю, моніторингу, відеоконференційного зв’язку. Показується наявність дисбалансу між рівнями інтенсивності відеопотоку та існуючими характеристиками щодо забезпечення пропускної здатності інформаційно-телекомунікаційних систем. Це призводить до суперечності між означеними вимогами до якісних характеристик відеосервісів. Звідси існує потреба відносно підвищення рівня доступності відеоінформаційних ресурсів в умовах забезпечення їх цілісності з використанням інформаційних та телекомунікаційних технологій. Означені технології використовуються на різних етапах доставки відеоінформації. Одним з напрямком вирішення сформульованої проблеми є використання технологій кодування відеопотоку. Однак існуючи підходи не достатньо враховують семантичну та структурну вагу сегментів. Це призводить до виникнення втрат цілісності в умовах збільшення рівня стиснення відеоданих. Звідси, для сучасних технологій кодування існує протиріччя. Воно обумовлено наявністю обернено пропорційної залежності між об’ємом кодованих сегментів та рівнем їх семантичної цілісності. Обґрунтовано, що низькоінформативні сегменти дозволяють застосовувати нові процеси обробки. Вони забезпечують певне зменшення бітового об’єму сегментів. Показано, що це створює умови для підвищення загального рівня цілісності відеоресурсів. Тому мета статті полягає у розробці методу кодування низькоінформативних сегментів відеоінформаційного ресурсу для підвищення їх доступності. Побудовано метод для створення синтаксичного опису компактного уявлення сегментів. При цьому вони не впливають на втрату семантичної цілісності відеоресурсу. Метод включає наступні етапи обробки. Перший ‑ виключати кількість психовізуальної надмірності в часовому просторі на основі : виявлення областей допустимої корекції за локальним показником; округляти базові елементи області допустимої корекції до шести старших біт. Другий – усувати структурну надмірність на основі формування параметрів для опису області допустимої корекції
