Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou aspektovo-orientovanej analýzy sentimentu a implementáciou systému určeného k analýze používateľských recenzií videohier. Pri tvorbe systému nadväzuje na súčasne riešenia a zameriava sa na aplikovanie generatívnych jazykových modelov pre úlohu extrakcie štvoríc (aspekt, kategória, názor, sentiment). Vytvorený systém dokáže automatizovať proces získavania a analýzy recenzií. Pomocou webovej aplikácie poskytuje intuitívne používateľské rozhranie pre vyhľadávanie, filtrovanie a vizualizáciu výsledkov analýzy. Pre účely práce boli taktiež vytvorené dve dátové sady prevažne českých recenzií videohier.This bachelor's thesis delves into aspect-based sentiment analysis (ABSA) and the creation of a system tailored for examining video game user reviews. By building on established solutions, the system emphasizes the use of generative language models for extracting Aspect-Category-Opinion-Sentiment (ACOS) quadruples. The devised system streamlines the collection and evaluation of reviews, providing an intuitive user interface that enables effortless searching, filtering, and visualization of analytical outcomes via a web application. Furthermore, two datasets predominantly consisting of Czech video game reviews have been assembled.
