Diaporama de l\u27intervention de Jean-François Moufflet dans le cadre de la Biennale du numérique 2023 " Intelligence artificielle : écosystèmes, enjeux, usages

Moufflet, Jean-François

Bibliothèque numérique de l'enssib

14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 1Paris – Pierrefitte-sur-SeineTranscription, indexation, inventaireExemples d’usages de l’IA pour le traitement des archivesJean-François MouffletArchives nationales (France)14/11/2023Biennale du numérique - ENSSIBTechnologies d’IA exploitéesHandwritten text recognition (HTR)Named Entities Recognition (NER)14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 3Les usages de l’IA pour le traitement et la diffusionTranscrire le texte…Et après ?Transcrire le texteEt après ?Diffusion et moteur de recherche14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 4Paris – Pierrefitte-sur-SeineHIMANIS. 2015-…Au cœur de la source14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 5HIMANISHIStorical MANuscripts Indexing for user-controlled SearchJoint programminginitiativesFinancement : 410 k€Conception et conduire de projet : Dominique Stutzmann (IRHT – CNRS)Partenaires « techniques » :Université de Valencia (Espagne)Université de Groningue (Pays-Bas)Sociétés privées : A2ia, TekliaPartenaires institutionnels :Archives nationalesBibliothèque nationale14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 6Les fonds concernés par HIMANISRegistres de la chancellerie royale au Moyen Âge : un fonds primordial pour appréhender la construction du premier État moderne.199 registres du XIIIe au XVe siècle.179 aux AN (près de 80 000 pages).20 à la BnF.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 7ProcessusEntraînement des modèles (segmentation et écriture) avec une vérité de terrain (Transkribus  READ)‑14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 8Diffusion : moteur de recherche en texte intégralhttp://himanis.huma-num.fr/himanis/ Résultats et conclusions14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 9Exemple : recherche du terme “molendinum” (moulin)http://himanis.huma-num.fr/himanis/ 14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 10Paris – Pierrefitte-sur-SeineeNDP. 2021-…Redécouverte des registres capitulaires de Notre-Dame de Paris14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 11e-NDPProjet ANRCoordination : Julie Claustre/Darwin Smith14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 12e-NDPTranscription de 26 registres du XIVe siècle avec eScriptorium.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 13Les usages de l’IA pour le traitement et la diffusionTranscrire le texte…Et après ?Transcrire le texteEt après ?Diffusion et moteur de rechercheCréer de la métadonnéeà partir du documentd’archives14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 14Paris – Pierrefitte-sur-SeineLECTAUREP (2018-2020)Utiliser les ressources des notaires pour créer des métadonnées descriptives14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 15Lectaurephttps://lectaurep.hypotheses.org/ LECTure AUtomatique de REPertoires(notarial archives).14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 16LectaurepPartenariat :Ministère de la Culture (Archives nationales, minutier central des notaires parisiens, Aurélia Rostaing)INRIA : Laurent Romary, Alix Chagué, Lucas Terriel, Hugo Scheithauer14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 17Le fondsRegistres des notaires parisiens du XIXe début du XXe siècle.Un inventaire en soi…14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 18Processushttps://lectaurep.hypotheses.org/ HTR avec Kraken et son interface eScriptorium (préféré à Transkribus pour son caractère ouvert).14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 19Processushttps://lectaurep.hypotheses.org/ Débuts de l’utilisation de NER pour extraire des termes d’indexation.14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 20Pierrefitte-sur-Seine – ParisNER4ArchivesFaciliter la reconnaissance d’entités nommées dans les inventaires14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 21NER4ArchivesPartenariat :Ministère de la Culture (Archives nationales, Lab, Florence Clavaud)INRIA : Laurent Romary, Lucas Terriel14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 22NER4ArchivesIdentifier des entités nommées…14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 23NER4Archives14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 24Les usages de l’IA pour le traitement et la diffusionTranscrire le texte…Et après ?Transcrire le texteEt après ?Diffusion et moteur de rechercheCréer de la métadonnéeà partir du documentd’archivesRétroconvertir des instruments de recherche anciens14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 25Paris – Pierrefitte-sur-SeineSIMARASaisie d’Inventaires Manuscrits Assistée par Reconnaissance Automatique14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 26Les inventaires, ou la clé du Trésor…Une fiche…Pour trouver un acte…Parmi ces registres !14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 27Particularités des IR anciensVolumétrié : 800 000 fiches, 10 000 pages.Processus de traitement manuel long : 300 pages = 2 mois1550 fiches = 1 mois14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 28Objectifs de SIMARATranscrire le text avec l’HTR et structurer en même temps le texte en XML EAD, selon les catégories d’information.1. Transcription et identification des catégories.2. Répartition des transcriptions dans un formulaire.3. Derrière le formulaire, éléments et attributs XML.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 29Analyse de l’inventaireDateIntituléAnalyseCoteDateIntituléAnalyseCote14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 30Saisie éventuelle d’une verité de terrainUne fois les images chargées, une vérité de terrain peut être fournie au besoin pour créer/améliorer le modèle.L’utilisateur n’a qu’à saisir le texte dans les champs du formulaire.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 31Processus d’HTR et NER (Teklia)Le texte est généré et traité par une combinaison HTR+NER.Le texte est redistribué dans les champs du formulaire.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 32Correction des transcriptions HTR et exportLes archivistes/relecteurs corrigent et valident les transcriptions.Une fois validées, les données sont exportables en EAD et publiables dans le SI.Transcription à relire.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 33Correction des transcriptions HTR et exportPreview of the XML EAD codeLes archivistes/relecteurs corrigent et valident les transcriptions.Une fois validées, les données sont exportables en EAD et publiables dans le SI.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 34Principales conclusions sur SIMARAUn cercle vertueux : les corrections apportées par le utilisateurs dans l’interface sont réutilisées pour améliorer les modèles.14/11/2023 Biennale du numérique ENSSIB 35Paris – Pierrefitte-sur-SeineQuelques considérations14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 36Les archives replacées au cœur de la rechercheHimanis : analyse statistique lexicale autour de la sorcellerie.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 37Représentation des noms de lieux dans les registres de la chancellerie.Les archives replacées au cœur de la recherche14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 38Les archives replacées au cœur de la rechercheSOCFACE : conversion en base de données des recensements de population.14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 39La transcription ne remplace pas la médiation de l’archiviste et les compétences paléographiquesLa recherche en plein texte :Ne remplace pas les index que peuvent concevoir les archivistesIdentifications des noms de lieu et de personne, mais aussi des concepts…DésambiguïsationConnaissance de la langue ancienne pour chercher le bon terme ou concept…“bergier”14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 40Un gain de temps pour les tâches répétitivesMais qui ne supprime pas le temps de relecture et de vérification de la qualité des données !14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 41Dépendances technologiquesUne difficulté à diffuser par nous-mêmes les donnéesImplémentation de IIIF encore faible dans les archives françaises alors que c’est un protocole idéal pour diffuser des données issues de l’HTR.Ce sont les structures de recherche qui assurent pour nous la diffusion de nos données.L’expertise en HTR n’est pas internalisée ; besoin de construire des partenariats (structures de recherche ou entreprises privées).14/11/2023Biennale du numérique ENSSIB 42Merci pour votre attention !jean-francois.moufflet@culture.gouv.fr 

Transcription, indexation, inventaire. Exemples d’usages de l’IA pour le traitement des archives

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Transcription, indexation, inventaire. Exemples d’usages de l’IA pour le traitement des archives

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