Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering University of Zagreb
Doi
Abstract
An essential task in the open-pit mine optimizing process is determining the extraction time of material located in the ultimate pit, considering some operational and economic constraints. The proper design of pushbacks has a significant impact on the optimum production planning. On the other hand, some uncertainty sources such as in-situ grade cause both deviations from production and financial goals. This paper presents an extension of a multi-stage formulation for risk-based pushback designing that utilizes the ant colony optimization (ACO) algorithm to solve it. For more detailed studies, two different strategies were developed according to statistical and probabilistic issues. The data of Songun copper mine located in NW Iran was used to evaluate the ability of the proposed approach in controlling the risk of deviation from production targets and increasing the project value. The results indicated the effectiveness of the proposed approach in pushback designing based on geological uncertainty. Examining different strategies showed that the technique based on multiple probability produces better solutions.Uzimajući u obzir neka operativna i ekonomska ograničenja, u procesu optimizacije površinskoga kopa bitan je zadatak određivanje vremena eksploatacije materijala koji se nalazi na najdubljoj etaži. Pravilan dizajn veličine zahvata etaže ima znatan utjecaj na optimalno planiranje proizvodnje. S druge strane, neki izvori nesigurnosti, kao što su terenske nepoznanice, uzrokuju odstupanja od proizvodnih i financijskih ciljeva. Ovaj članak predstavlja proširenje višesegmentnoga modeliranja za projektiranje faznoga razvoja kopa temeljenoga na riziku koji se za rješavanje koristi algoritmom optimizacije kolonijom mrava (eng. ant colony optimization, ACO). Za detaljnije proučavanje razvijene su dvije različite strategije prema statističkim i probabilističkim načelima. Za procjenu sposobnosti predloženoga pristupa u kontroli rizika odstupanja od proizvodnih ciljeva i povećanja troškova projekta korišteni su podatci iz rudnika bakra Songun koji se nalazi u sjeverozapadnome Iranu. Rezultati su pokazali učinkovitost predloženoga pristupa u projektiranju faznoga razvoja kopa kod geološke nesigurnosti. Ispitivanje različitih strategija pokazalo je kako metoda višestruke vjerojatnosti daje bolje rezultate
