Kraków: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica,
Abstract
Recenzenci pracy: Tadeusz Wieczorek, Jan Falkus.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków), 2009.Bibliogr. k. 85-90.Sztuczne sieci neuronowe, budowa, działanie neuronu naturalnego, sztucznego, statyczne, dynamiczne sieci neuronowe, metody uczenia SSN, regularyzacja bayseowska, weryfikacja modelu, statystyka odpornościowa, odporne metody regresji, metodyka eksploracji danych CRISP-DM, sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu procesów hutniczych, odporna metoda uczenia, adaptacji modelu neuronowego, schemat, metodyka adaptacyjnego modelowania procesów hutniczych, przykłady, modelowanie adaptacyjne w procesie zawiesinowego wytopu miedzi, odporne metamodelowanie w procesach plastycznej przeróbki metali, modelowanie naprężenia uplastyczniającego przy pomocy dynamicznych SSN, nowoczesne programowanie w C++, opis biblioteki AMS
