Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica,
Abstract
Tyt. z ekranu tytułowego.Na prośbe autora do pracy dodany został link zawierający erratę z uzupełnioną bibliografią.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków), 2007.Bibliogr.Dostępna także w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Obrazy dyfrakcyjne typu Kikuchiego w mikroskopii elektronowej, mechanizm powstawania obrazów dyfrakcyjnych w mikroskopie skaningowym, transmisyjnym, metody analizy, przetwarzania obrazów stosowane w pracy, transformacja Fouriera, Radona, Hougha, metody obliczeniowe, zastosowania, ciągła transformacja falkowa, dyskretna, transformacja ridgelet, curvelet, liniowa filtracja w dziedzinie przestrzeni, nieliniowa, metoda pochodnych cząstkowych, filtracja przestrzenno-częstotliwościowa, w dziedzinie współczynników transformacji falkowej, za pomocą przestrajanych filtrów kierunkowych, metody klasyfikacji stosowane w pracy, algorytmy nienadzorowane, nadzorowane, algorytm rozmytych k-średnich, Gustafsona-Kessla, k-najbliższych sąsiadów, MMD, metoda wektorów nośnych, przypadek liniowo separowalny, nieseparowalny, klasyfikacja nieliniowa, sieci neuronowe, matematyczny model neuronu, warstwy sieci neuronowej, wstępne, końcowe przetwarzanie danych, klasyczny algorytm wstecznej propagacji błędu, momentowa metoda wstecznej propagacji błędu, skanowanie obrazu za pomocą specjalnej maski, struktura algorytmu, wstępne przetwarzanie obrazu źródłowego, odszumianie obrazu, wyrównanie nierównomiernego tła, detekcja, usunięcie artefaktów, pętla główna, filtracja za pomocą maski Sobela, skanowanie obrazu za pomocą maski złożonej z trzech linii prostych, detekcja linii na podstawie analizy zmienności parametru p, wyznaczenie najbardziej prawdopodobnego położenia linii, wpływ wartości progu θp na skuteczność algorytmu, wpływ zastosowanej maski filtrującej na skuteczność algorytmu, wpływ nierównomiernego oświetlenia obrazu, porównanie skuteczności opracowanego algorytmu z algorytmem referencyjnym, modyfikacja transformacji Hougha, filtracja kierunkowa, binaryzacja, przetwarzanie obrazu binarnego, zmodyfikowana transformacja Hougha, ekstrakcja maksimów w przestrzeni transformacji Hougha, weryfikacja, wyodrębnienie par linii równoległych, zastosowanie zaawansowanych metod przetwarzania obrazów, klasyfikacji, estymacja poziomu szumu, zwiększenie kontrastu za pomocą modyfikacji krzywej tonalnej, transformacji curvelet, detekcja maksimów, proste progowanie, ST, analiza lokalnego kontrastu, LCA, klasyfikacja cech, FC, analiza profilu, PPA, poszukiwanie brakujących linii, optymalizacja metody, dobór opcji, wartości parametrów, czas wykonania poszczególnych etapów algorytmu, ocena wpływu poszczególnych etapów na wyniki końcow
