Zastosowania narzędzi statystycznych i matematycznych metod sztucznej inteligencji do predykcji wystapienia dysplazji oskrzelowo-płucnej u noworodków rozprawa doktorska /

Abstract

Tyt. z ekranu tytułowego.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków), 2007.Bibliogr.Dostępna także w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Źródła danych, charakterystyka badanej grupy pacjentów, dostępnych danych, rozkładów parametrów, analiza współliniowości parametrów, regresja logistyczna, sztuczne sieci neuronowe, miary oceny zdolności klasyfikacyjnej modelu, metody wyboru optymalnego podzbioru zmiennych niezależnych, walidacji modelu predykcyjnego, predykcja dysplazji przy użyciu regresji logistycznej, sztucznych sieci neuronowyc