El trefilado es el método más extendido para la fabricación de alambres de pequeño diámetro. Se hace pasar
en frío una preforma de diámetro mayor a través de una máquina de estirado, realizando tantas pasadas
como sea necesario para alcanzar la sección final deseada. Es un proceso sencillo, rápido y automático, que
además mejora las propiedades mecánicas del material.
En este proyecto, se busca implementar un algoritmo que nos permita resolver el problema de optimización
del trefilado, encontrando los diámetros y tensiones que minimizan el número de pasadas requerido para
alcanzar una reducción de diámetro dada. Además, se limitará el valor de las tensiones inducidas en el material
para asegurar su integridad. Se utilizará un algoritmo de búsqueda aleatoria, conocido como Recocido
Simulado.
Con el algoritmo diseñado, se resolverán varios problemas de trefilado para comprobar que las soluciones
obtenidas son acertadas y comparar los resultados. Además, buscando comprender mejor el proceso de
optimización, se analizarán la secuencia del algoritmo y las variables utilizadas.Multi-pass cold drawing is the most extended method for small diameter wire manufacturing. The starting
stock, which has a larger diameter, is drawn, in a cold method, through different dies that decrease its
size, applying as many passes as are needed to reach the desired final section. It is a simple, fast, automatic
method, which also improves the mechanical properties of the material.
In this project, an optimization algorithm is searched in order to solve the problem of designing a multi-pass
drawing process, finding the diameters and stresses that minimizes the number of passes through the dies
needed to reach a certain area reduction. Furthermore, a limited value of the stresses guarantees the safe
operation of the material. The optimization method lays in a random search algorithm known as Simulated
Annealing.
Once the algorithm is implemented, some drawing problems are solved to check the solutions obtained,
comparing the results. The steps followed by the algorithm and the variables used are also analyzed for a
better understanding of the optimization method.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Aeroespacia
