Simulatore dinamico di diffusione spazio-temporale in ambiente GIS per affrontare l’emergenza Covid-19. Proposta geotecnologica per la raccolta, modellizzazione digitale e analisi dei dati
Il 9 gennaio 2020, il China CDC (Centers for Disease Control and Prevention) ha identificato un nuovo coronavirus
e l’11 febbraio 2020 l’Organizzazione Mondiale della Sanità ha identificato il suo Agente eziologico (SARS-CoV-2).
L’11 marzo 2020, l’OMS ha dichiarato che l’epidemia di COVID-19 poteva essere considerata una pandemia e ha
definito il focolaio da SARS-CoV-2 un’emergenza di sanità pubblica di rilevanza internazionale considerandolo “un
evento straordinario che può costituire una minaccia sanitaria per altri Stati membri e richiedendo una risposta
coordinata a livello internazionale”. Obiettivo di questo Studio è quello di promuovere proposte geotecnologiche
ad hoc per la raccolta e l’analisi dei dati di diffusione del COVID-19 attraverso la realizzazione di un “Simulatore
Dinamico di Diffusione Spazio-Temporale in Ambiente GIS” sulla base dei dati forniti da una Asl della Città di Roma
per fornire valore aggiunto in termini di screening territoriale, sorveglianza e monitoraggio delle infezioni e/o
supporto alle decisioni. Un team multidisciplinare (Medici, Assistenti Sanitari, Tecnici della Prevenzione in Ambiente e nei Luoghi di Lavoro
ed Infermieri) ha creato un database, per il periodo 25 febbraio - 26 settembre 2020, diviso in blocchi: un primo
blocco contiene le informazioni anagrafiche del Paziente e altri dati utili per ottimizzare la gestione dei casi; un
secondo blocco comprende le informazioni sull’evoluzione del quadro clinico del Paziente. Il database, sottoposto
a data cleaning in ottica di geolocalizzazione, è stato processato (da Geografi) in ambiente GIS per la restituzione
di cartografie e modelli digitali e lo svolgimento di analisi geospaziali e temporali
