Como dilucidó Platón, podemos distinguir dos mundos, el sensible y el inteligible. Al mundo sensible tenemos acceso a través de los sentidos y en él hay dos tipos de entidades, las imágenes de los objetos y los objetos físicos. Dentro de este mundo sensible, los seres humanos prestan mayor o menor atención a la información que les llega a través de los sentidos y es el contenido de esta información la que motiva al sujeto en sí a tenerlo en mayor o menor consideración y también despreciarlo.
En nuestro desarrollo, la idea que parte como innovadora es tratar de aplicar las técnicas de saliencia estática dentro de una imagen a una secuencia de vídeo.
En este proyecto se ha trabajado con la información visual, con imágenes y secuencias de imágenes para detectar sobre las mismas aquellas zonas que tendrían mayor relevancia para el sistema visual humano, estableciendo un modelo que aporta una mayor estabilidad en el cálculo de la saliencia para secuencias de vídeo, siendo ésta estabilidad el objetivo principal. Se ha llevado a cabo mediante diferentes técnicas de filtrado.
Mediante el cálculo de la saliencia en un vídeo se pretende obtener una salida que concuerde cualitativamente con la percepción de saliencia visual humana cuando se dispone a visualizar cualquier vídeo.As Platon elucidated, we are able to distinguish among two worlds, the sensitive world and the intelligible one. We can access to the sensitive world through our senses and in it there we able to find two entities, the objects’ images and physical objects. Within the sensitive world, human beings pay more or less attention to the information they receive from their senses and the content of this information motivates the individual to either take it into consideration or despise it.
During this development, the idea which starts as innovative is to try to apply the static saliency techniques from an image to a video sequence.
Throughout this assumption it has been worked with visual information, also with images and sequences of images to detect those areas which would have more relevance to the human visual system establishing a model providing greater stability in the saliency computation for video sequences, being this the main goal. It was carried out using different filtering techniques.
The object of saliency computation in video is to achieve an output that agrees qualitatively with the perception of human visual saliency.Ingeniería de Sistemas Audiovisuale
