Medición de signos vitales mediante técnicas de visión artificial

Abstract

En esta tesis, se presenta el desarrollo de un sistema de medición de signos vitales, mediante la aplicación de técnicas de visión artificial. Para lo cual, se detalla una revisión sistemática sobre la supervisión de signos vitales. Se analizan los aspectos y conceptos relevantes para la medición de signos vitales a través de técnicas de visión artificial. Además, se identifica los puntos débiles que existen en los sistemas de medición actuales basados en técnicas de visión artificial. En función de esto, se desarrollan mejoras y posibles soluciones para optimizar las mediciones. Finalmente, se detalla un sistema que permite medir mediante técnicas de visión artificial y sin contacto: la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la saturación de oxígeno y la temperatura corporal. El mismo, es evaluado frente a sistemas clásicos de medición y a sistemas existentes de medición que funcionan por imagen fotopletismografía. Finalmente, se implementa el sistema dentro del framework conocido como ROS, lo que le permite funcionar en robots.In this thesis, we describe the development of a vital sign measurement system through the application of artificial vision techniques. As a first step, a systematic review of the vital signs supervision is detailed. The relevant aspects and concepts for the measurement of vital signs through artificial vision techniques are analyzed as well. In addition, the weak points of current measurement systems based on techniques of artificial vision are identified. Based on these, we developed some solutions and improvements to optimize the measurements. Finally, the thesis presents the description of the proposed system that allows to measure by means of techniques of computer vision and without contact: the heart rate, the respiratory rate, the saturation of oxygen and the corporal temperature. This system is evaluated against classical measurement systems and existing measuring systems that work by photoplethysmography. Finally, the system is implemented within the framework known as ROS which allows it to work in robots.Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y AutomáticaPresidente: José María Sebastián y Zúñiga.- Secretario: Fares Jawad Abu-Dakka.- Vocal: Pedro Guerra Lópe

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