A Novel System for Confidential Medical Data Storage Using Chaskey Encryption and Blockchain Technology

Abstract

يعد التخزين الآمن للمعلومات الطبية السرية أمرًا بالغ الأهمية لمنظمات الرعاية الصحية التي تسعى إلى حماية خصوصية المريض والامتثال للمتطلبات التنظيمية. في هذا البحث، نقدم نظامًا جديدًا للتخزين الآمن للبيانات الطبية باستخدام تقنية تشفير Chaskey و blockchain. يستخدم النظام تشفير Chaskey لضمان سرية وسلامة البيانات الطبية، وتكنولوجيا blockchain لتوفير حلول تخزين البيانات الطبية بحيث يكون قابل للتطوير ويتميز باللامركزية. يستخدم النظام أيضًا تقنيات Bflow للتجزئة ومنها التجزئة الرأسية لتعزيز قابلية التوسع وإدارة البيانات المخزنة. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم النظام العقود الذكية لفرض سياسات التحكم في الوصول والتدابير الأمنية الأخرى. سنقدم وصف للنظام المقترح بالتفصيل ونقدم تحليلاً لخصائصه الأمنية والأداء. تظهر نتائجنا أن النظام يوفر حلاً آمنًا للغاية وقابل للتطوير لتخزين البيانات الطبية السرية، مع تطبيقات محتملة في مجموعة واسعة من إعدادات الرعاية الصحية.Secure storage of confidential medical information is critical to healthcare organizations seeking to protect patient's privacy and comply with regulatory requirements. This paper presents a new scheme for secure storage of medical data using Chaskey cryptography and blockchain technology. The system uses Chaskey encryption to ensure integrity and confidentiality of medical data, blockchain technology to provide a scalable and decentralized storage solution. The system also uses Bflow segmentation and vertical segmentation technologies to enhance scalability and manage the stored data. In addition, the system uses smart contracts to enforce access control policies and other security measures. The description of the system detailing and provide an analysis of its security and performance characteristics. The resulting images were tested against a number of important metrics such as Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), bit error rate (BER), Signal-to-Noise Ratio (SNR), Normalization Correlation (NC) and Structural Similarity Index (SSIM). Our results showing that the system provides a highly secure and scalable solution for storing confidential medical data, with potential applications in a wide range of healthcare settings

    Similar works