Debido a los problemas en la gestión de la información sobre interacción entre fármacos y con ello los problemas en la seguridad de los pacientes, en este proyecto se desarrolla un sistema para la extracción de interacciones entre medicamentos sobre textos biomédicos para que los profesionales de la biomedicina tengan un rápido acceso a dichas información. Partiendo del trabajo realizado en la tesis “Application of Information Extraction techniques to pharmacological domain: Extracting drug-drug interactions.” Segura, I., nos basamos en su corpus DrugDDI para evaluar nuestro enfoque mediante técnicas de aprendizaje automático basadas en características con el algoritmo SMO (SVM)._______________________________________________________________________________________Due to problems in the management of information about drug interaction and thus the problems with patient safety, this project develops a system for extraction of drug interactions on biomedical texts for practitioners of biomedicine, so they have quick access to such information. Based on work in the thesis “Application of Information Extraction techniques to pharmacological domain: Extracting drug-drug interactions.” Segura, I., we rely on the corpus DrugDDI to asses our approach using machine learning techniques based on features with the SMO algorithm (SVM).Ingeniería Técnica en Informática de Gestió
