Computational thinking, a set of cognitive skills grounded in concepts such as decomposition, abstraction, pattern recognition, and algorithms, is examined in its direct application in mathematics education. By integrating the principles of computational thinking into mathematics teaching, students are empowered to approach mathematical problems in a more structured and efficient manner, comprehend complex concepts through computational models, and develop problemsolving skills that transcend disciplinary boundaries. This abstract highlights the synergy between computational thinking and mathematical learning as an innovative means to enhance students' mathematical proficiency, preparing them to tackle academic challenges and future technological demands.O pensamento computacional, um conjunto de habilidades cognitivas fundamentadas em conceitos como decomposição, abstração, reconhecimento de padrões e algoritmos, é analisado em sua aplicação direta na educação matemática. Ao integrar os princípios do pensamento computacional no ensino de matemática, os alunos são capacitados a abordar problemas matemáticos de forma mais estruturada e eficiente, a compreender conceitos complexos por meio de modelos computacionais e a desenvolver habilidades de resolução de problemas que transcendem as barreiras disciplinares. Este resumo destaca a sinergia entre o pensamento computacional e a aprendizagem matemática como um meio inovador de melhorar a proficiência matemática dos alunos, preparando-os para enfrentar desafios acadêmicos e futuras demandas tecnológicas
