Monitoring cloud computing resources is a straightforward and common task for any cloud application developer. The problem with current monitoring solutions is that they only focus on infrastructure resources. Many companies on the other hand would need data about the business side of their applications. This thesis extends the current monitoring solutions to capture business metrics from within applications. The metrics are then visualized to quickly allow for better analysis of the data.
The tool is composed of three main components. The metrics are captured with a Node.js library that is imported in the monitored application. The library sends the captured data to InfluxDB timeseries database. The data is visualized with Grafana which implements tables, graphs, and gauges. The provided command-line tool creates a file that can be imported in Grafana to create a new dashboard with graphs in it.
The requirements for the tool were created through the needs of software developers and clients of web- and mobile-developer Codemate. An architectural design was made based on the requirements and then implemented on the AWS cloud platform on top of Kubernetes. The implementation was evaluated by testing it in a real production server.
The tool is functional and it works as intended. The results from the evaluation prove that the tool created in this thesis can help companies gain better information about their products. Future work includes adding the metrics capture for other languages such as Go and Ruby as well as integrating the tool to Codemate’s new development environment. Further research can be done especially in improving performance of the solution in large systems.Pilviresurssien monitorointi on selkeä ja yleinen tehtävä jokaiselle pilvipalvelun kehittäjälle. Monitorointisovellukset keskittyvät vain infrastruktuuriresursseihin, vaikka monet nykyajan yritykset tarvitsisivat tarkempaa tietoa sovellusten bisnespuolesta. Tämä diplomityö laajentaa nykyisiä monitorointisovelluksia kattamaan bisnesmetriikan keräämisen applikaatioiden sisältä sekä visualisoi datan paremman analyysin mahdollistamiseksi.
Diplomityössä kehitetty työkalu koostuu kolmesta osasta. Metriikat kerätään sovelluksista Node.js-kirjaston avulla, joka lisätään sovelluksen koodiin. Kirjasto lähettää dataa InfluxDB-tietokantaan, josta se visualisoidaan Grafanalla interaktiivisten kuvaajien sekä taulukoiden avulla. Grafanaan voidaan lisäksi luoda työpöytiä diplomityötä varten luodulla ohjelmalla.
Bisnesmetriikan keräämiseen ja visualisointiin luotu työkalu määriteltiin ohjelmistokehittäjä Codematen ohjelmistoinsinöörien sekä asiakkaiden tarpeiden mukaan. Määrittelyä käytettiin työkalun arkkitehtuurin luomiseen, joka ohjasi käytännön toteutusta. Työkalu rakennettiin Amazonin AWS-palveluun Kuberneteksen päälle. Toteutetun työkalun toimivuus testattiin lopuksi asiakasympäristössä tuotantopalvelimella.
Työkalun todettiin toimivan tarkoituksenmukaisesti. Testauksesta saadut tulokset osoittavat, että työkalu voi auttaa yrityksiä saamaan parempaa informaatiota ohjelmistotuotteistaan sekä niiden käytöstä. Työkalun kehitystä voidaan jatkaa laajentamalla sen toimintaa Go- ja Ruby-kielille sekä integroimalla se tiiviimmin Codematen uuteen kehitysympäristöön. Lisätutkimus erityisesti suorituskyvyn parantamiseen laajoissa järjestelmissä on tarpeen
