Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT Araguaia
Abstract
The landslide phenomena cause great social and economic damages worldwide each year and are conditioned by several factors such as: climate, lithology and rock structures, pedology, morphology, anthropic action and others. Preventive actions such as the effective warning system and the establishment of areas susceptible to these processes are important because they can minimize the losses and damages caused by these disasters. Thus, the objective of this research was to elaborate a susceptibility map of landslides using the Fuzzy Logic that, in a qualitative way, provides a prediction of susceptibility and critical thresholds of alert scenarios for the Trombetas watershed using assistance from the Geographic Information System (GIS). The area of study is of low urban density, but of great economic interest, mainly in relation to mineral exploration and natural resources. In this study, seven input parameters characterizing the topographic, pedological and environmental conditions were included in the Mamdani type Fuzzy Inference System (FIS). The results showed the existence of areas classified as very low (14.11%), low (47.23%), moderate (35.08%), high (20%) and very high. (3.39%) susceptibility to slippage.Os fenômenos de deslizamentos de terra causam grandes prejuízos sociais, econômicos em todo o mundo a cada ano e são condicionados por diversos fatores como: clima, litologia e estruturas de rochas, pedologia, morfologia, ação antrópica e outros. Ações preventivas como o efetivo sistema de alerta e o estabelecimento de áreas suscetíveis a esses processos são importantes, pois podem minimizar as perdas e danos causados por esses desastres. Assim, o objetivo desta pesquisa foi elaborar um mapa de suscetibilidade de escorregamentos de terra por intermédio de Lógica Fuzzy que, de forma qualitativa, forneça uma previsão de suscetibilidade e limiares críticos de cenários de alerta para a bacia hidrográfica do Rio Trombetas com auxílio do Sistema de Informações Geográficas (SIG). A área de estudo é de baixa densidade urbana, porém de grande interesse econômico, principalmente em relação à exploração mineral e recursos naturais. Neste estudo, sete parâmetros de entrada caracterizando as condições topográficas, pedológicas e ambientais foram incluídos no Sistema de Inferência Fuzzy (FIS) do tipo Mamdani. Observou-se pelos resultados a existência de áreas classificadas como muito baixas (14,11%), baixas (47,23%), moderadas (35,08%), altas, (20%) e muito altas. (3,39%) susceptibilidade de deslizamento
