The rapid development of unmanned aerial vehicles (UAV) has significantly changed the conduct of military operations and warfare strategies, offering numerous advantages in terms of intelligence, surveillance and combat capabilities. The use of UAV in the military sphere provides more complete situational awareness, operational efficiency and reduces risks to personnel. In addition, in the field of intelligence and surveillance, UAV have revolutionized the context of intelligence gathering. Equipped with the latest image processing systems, sensors and high-resolution cameras, they can conduct real-time aerial photography, monitor enemy activity and gather critical intelligence without putting the military at risk. UAV make it possible to conduct long-term operations in conditions of secrecy, providing commanders with valuable information for making strategic decisions. However, the issue of ensuring the confidentiality of critical data collected using UAV remains unresolved. With this in mind, in this paper universal dataset of cryptographic algorithms was created, it uses a neural network to select the optimal encryption algorithm. To form such a dataset, it was necessary to evaluate the speed of the crypto algorithms, their cryptographic security and other parameters. The developed dataset in synthesis with a neural network can be used to select the optimal crypto algorithm depending on the operating conditions. In further research, the authors plan to determine the criteria for using the generated dataset by neural networks and develop a knowledge base for neural network training.Швидкий розвиток безпілотних літальних апаратів (БПЛА) суттєво змінив проведення військових операцій та стратегії ведення війни, пропонуючи численні переваги з точки зору розвідки, спостереження та бойових можливостей. Використання БПЛА у військовій сфері забезпечує більш повну обізнаність про ситуацію, оперативну ефективність і знижує ризики для персоналу. Окрім цього, у сфері розвідки та спостереження БПЛА зробили революцію у контексті збирання розвідувальних даних. Обладнані новітніми системами обробки зображень, давачами та камерами високої роздільної здатності, вони можуть здійснювати аерофотозйомку в реальному часі, стежити за діяльністю противника та збирати важливі розвідувальні дані, не наражаючи військових на небезпеку. БПЛА дають можливість проводити довготривалі операції в умовах секретності, надаючи командирам цінну інформацію для прийняття стратегічних рішень. Проте, залишається не вирішеним питання забезпечення конфіденційності критичних даних, зібраних за допомогою БПЛА. З огляду на це, у роботі було сформовано універсальний датасет криптографічних алгоритмів, що використовує нейронну мережу для вибору оптимального алгоритму шифрування. Для формування такого датасету необхідно було оцінити швидкість роботи алгоритмів, їх криптостійкість та інші параметри. Розроблений датасет у синтезі з нейронною мережею може використовуватись для вибору оптимального криптоалгоритму залежно від умов функціонування. У подальших дослідженнях авторами планується визначити критерії застосування сформованого датасету нейронними мережами та розробити базу знань для навчання нейронної мережі
