APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL PARA O MAPEAMENTO DA PLUMA DO RIO AMAZONAS

Abstract

This paper aims to verify the applicability of Spectral Mixture Analysis (SMA) for mapping the plume of the Amazonas River, a feature of great importance for the coastal dynamics at the South-American Northeastern coast. Remote sensing reflectance data acquired by Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) were utilized to identify 5 water masses with different spectral and color characteristics. Through one SeaWiFS image were identified 5 water masses with different spectral and color characteristics, of what mean spectral signatures were obtained. The 5 types of water masses were classified according to its spectral characteristics, of what demonstrated typical behavior of waters with (i) suspended sediment, (ii) dissolved organic matter, (iii) oceanic water, and (iv and v) with different chlorophyll concentration. The mean spectral signatures were applied as endmembers in the SMA resulting in 5 fraction images. The fraction image related to the oceanic water allowed the best classification and mapping of the plume. The mapped area in the image shows the great extension (510 x 103 km2) that the plume can reach in the Northwestern direction from the Amazonas River mouth and into the Equatorial Atlantic, driven by the North Equatorial Counter Current and the North Brazil Current, respectively. Key words: Spectral mixture analysis. Amazon River plume. Remote sensing, SeaWiFS.Este artigo tem como objetivo verificar a aplicação da técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o mapeamento da pluma do Rio Amazonas, uma feição de grande importância na dinâmica costeira da região nordeste da América do Sul. Foram utilizados dados de reflectância de sensoriamento remoto obtidos pelo sensor Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) para identificar 5 massas de água com características espectrais e de cor distintas, das quais se obtiveram assinaturas espectrais médias. Os 5 tipos de massas de água foram classificados de acordo com suas características espectrais, sendo estas, típicas de águas com (i) sedimentos em suspensão, (ii) matéria orgânica dissolvida, (iii) água oceânica e (iv e v) com diferentes concentrações de concentrações de clorofila. As assinaturas espectrais médias foram utilizadas como endmembers no MLME o que resultou em 5 imagens fração. A imagem fração referente à água oceânica foi a que possibilitou a melhor identificação e mapeamento da pluma. A área mapeada na imagem mostrou a grande extensão (510 x 103 km2) que a pluma alcança na direção noroeste da desembocadura do Rio Amazonas e para o Oceano Atlântico sob o efeito da Contra Corrente Norte Equatorial e Corrente Norte do Brasil, respectivamente. Palavras chave: Modelo linear de mistura espectral. Pluma do Rio Amazonas. Sensoriamento remoto. SeaWiFS