Iontophoresis is an effective, non-invasive method of intraocular drug delivery based on electric current. However, it has many limitations that can be addressed by effective computational models based on both machine learning (a data-driven approach) and other artificial intelligence methods and techniques. To date, computational models using AI/ML are lacking, including for the iontophoresis mechanism itself. Their wider use would help facilitate the delivery of drugs to the eye, which remains a major challenge due to the multiple barriers in the eye. The aim of this paper is to explore the feasibility of developing a computational model for ocular iontophoresis using available AI methods and techniques.Jonoforeza jest skuteczną, nieinwazyjną metodą wewnątrzgałkowego podawania leków opartą na prądzie elektrycznym. Ma jednak wiele ograniczeń, które można rozwiązać za pomocą skutecznych modeli obliczeniowych opartych zarówno na uczeniu maszynowym (podejście oparte na danych), jak i innych metodach i technikach sztucznej inteligencji. Do tej pory brakuje modeli obliczeniowych wykorzystujących AI/ML, w tym dla samego mechanizmu jonoforezy. Ich szersze zastosowanie pomogłoby ułatwić dostarczanie leków do oczu, co pozostaje poważnym wyzwaniem ze względu na liczne bariery w oku. Celem artykułu jest zbadanie wykonalności opracowania modelu obliczeniowego dla jonoforezy ocznej przy użyciu dostępnych metod i technik sztucznej inteligencji
