El sector primario es uno de los m ́as relevantes
en Andalucía. Una de las ́areas m ́as importantes dentro de este
sector es la agricultura, destacando la producción de aceituna,
frutas y hortalizas tropicales, además de los cultivos ecológicos
(estos últimos suponen la mitad del total en España). Tras
los a ̃nos que se han sucedido de crisis, uno de los pilares
fundamentales para que se reactive este sector es la optimización
de las técnicas de cultivo, lo que implica la necesidad de una
transformación digital profunda. Por esta razón, la sensorización
de plantaciones agrarias y la implantación del IoT (del inglés,
Internet of Things) como mecanismo de monitorización de los
cultivos supone un gran avance para las entidades que lo están
implantando.
ÉGIDA es la primera Red de Excelencia Cervera para la
privacidad y la seguridad de los datos. Uno de los objetivos de
esta Red es concienciar sobre la necesidad de llevar a cabo una
digitalización segura. En este sentido, existe una alta implicación
con la securizaci ́on activa de los entornos IoT, concretamente
en el sector agroalimentario. En este contexto, y fruto de la
colaboración activa entre la Universidad de Granada (UGR)
y Fidesol, se ha llevado a cabo el desarrollo un prototipo
para la detecci ́on de anomalías en entornos IoT para el sector
agroalimentario. Este prototipo aplica por primera vez el sensor
MSNM (MSNM-S) en un escenario IoT. El objetivo de este
artículo es doble: por un lado, probar el funcionamiento de
Atenea Lab y, por otro, presentar los resultados de la evaluación
de este prototipo y resolver las siguientes cuestiones: i) ¿Es
aplicable MSNM jerárquico a entornos IoT? y ii) ¿Cómo afecta
la configuración de MSNM-S a entornos IoT? Además, se
pretende identificar posibles puntos de mejora para continuar
evolucionando tanto el prototipo obtenido para IoT como el
sensor de MSNMEste trabajo está financiado en parte por las Ayudas Cervera
para Centros Tecnológicos del Centro Españool para el Desarrollo de Tecnolog ́ıa Industrial (CDTI) en el marco del proyecto EGIDA (CER-20191012) y por el Ministerio de Ciencia
e Innovación (MICIN) MICIN/AEI/10.13039/501100011033,
bajo los proyectos PID2020-113462RB-I00 y PID2020-
114495RB-I00, así como los proyectos PPJIA2022-51 y
PPJIA2022-52 de ayudas del plan propio de la UGR
