In questo articolo presentiamo le principali caratteristiche del CORPUS
KIParla, una nuova risorsa per lo studio dell’italiano parlato, liberamente accessibile al sito www.kiparla.it. Il corpus è stato progettato per essere gratuitamente consultato attraverso l’interfaccia NoSketch Engine e per essere espanso nel tempo tramite l’aggiunta di nuovi moduli. Il corpus KIParla fornisce
l’accesso a una vasta gamma di metadati che caratterizzano sia i partecipanti
che le interazioni, utilizzabili come filtri di ricerca. Al momento il KIParla
consiste di due moduli (KIP e ParlaTO), che permettono di effettuare ricerche
sulla variazione diafasica, diatopica e diastratica dell’italiano contemporaneo.
Parole chiave: corpus, italiano parlato, sociolinguistica

Caterina Mauri

Eugenio Goria

Massimo Cerruti

Silvia Ballarè

Italian

In questo articolo presentiamo le principali caratteristiche del CORPUS
KIParla, una nuova risorsa per lo studio dell’italiano parlato, liberamente accessibile al sito www.kiparla.it. Il corpus è stato progettato per essere gratuitamente consultato attraverso l’interfaccia NoSketch Engine e per essere espanso nel tempo tramite l’aggiunta di nuovi moduli. Il corpus KIParla fornisce
l’accesso a una vasta gamma di metadati che caratterizzano sia i partecipanti
che le interazioni, utilizzabili come filtri di ricerca. Al momento il KIParla
consiste di due moduli (KIP e ParlaTO), che permettono di effettuare ricerche
sulla variazione diafasica, diatopica e diastratica dell’italiano contemporaneo.
Parole chiave: corpus, italiano parlato, sociolinguistica

Silvia Ballarè

Archivio istituzionale della ricerca - Alma Mater Studiorum Università di Bologna

DOI: 10.17469/O2106SLI000006CATERINA MAURI, SILVIA BALLARÉ, EUGENIO GORIA,MASSIMO CERRUTIIl corpus KIParlaIn questo articolo presentiamo le principali caratteristiche del CORPUSKIParla, una nuova risorsa per lo studio dell’italiano parlato, liberamente ac-cessibile al sito www.kiparla.it. Il corpus è stato progettato per essere gratuita-mente consultato attraverso l’interfaccia NoSketch Engine e per essere espan-so nel tempo tramite l’aggiunta di nuovi moduli. Il corpus KIParla forniscel’accesso a una vasta gamma di metadati che caratterizzano sia i partecipantiche le interazioni, utilizzabili come filtri di ricerca. Al momento il KIParla consiste di due moduli (KIP e ParlaTO), che permettono di effettuare ricerchesulla variazione diafasica, diatopica e diastratica dell’italiano contemporaneo.Parole chiave: corpus, italiano parlato, sociolinguistica.1. Introduzione: il corpus KIParlaIl corpus KIParla è una risorsa elettronica per lo studio dell’italianoparlato di recente pubblicazione, frutto della collaborazione tra l’Uni-versità di Torino e l’Università di Bologna, e aperto a futuri contributiprovenienti da altri gruppi di ricerca. Il video della DEMO è accessibi-le online: https://underline.io/lecture/33036-d12---il-corpus-kiparlaIl KIParla si distingue da altre risorse attualmente disponibili perlo studio dell’italiano parlato per alcune proprietà; fra le altre, la pos-sibilità di avvalersi di una serie di metadati relativi alle caratteristichesocio-demografiche dei parlanti e al tipo di interazione in cui essi sonocoinvolti, e l’opportunità di consultare i dati sia in formato audio sia in formato testuale. La risorsa è costruita, inoltre, in maniera tale da rendere possibili futuri ampliamenti, sotto forma di nuovi moduliparzialmente indipendenti ma che condividano uno stesso nucleo dimetadati e lo stesso sistema di raccolta e gestione dei dati. Infine, ilKIParla è una risorsa di libero accesso che si avvale della piattaforma di interrogazione NoSketch Engine (Rychlý 2007).110 C. MAURI, S. BALLARÉ, E. GORIA, M. CERRUTI2. Progettazione del corpusIl corpus KIParla è costituito da materiali linguistici registrati, finoad ora, nelle città di Bologna e di Torino. Le due città presentano una situazione sociolinguistica per certi versi analoga, caratterizzata dalla compresenza non soltanto delle varietà locali di italiano e dialetto ma anche di altri italiani regionali e dialetti italiani, oltre che di italiano dinon nativi e lingue di recente immigrazione; entrambe le città, infatti,sono e sono state meta di mobilità interna e migrazione.In fase di raccolta dati sono state registrate diverse informazionirelative ai parlanti, come ad es. luogo di origine, età, titolo di studio,occupazione. Il corpus comprende poi vari tipi di interazione verbale,corrispondenti a diverse situazioni comunicative, classificate essen-zialmente secondo i seguenti parametri:– relazione simmetrica/asimmetrica tra i partecipanti;– presenza/assenza di un argomento predefinito;– presenza/assenza di norme per la presa dei turni di parola.3. La costruzione del corpus: raccolta dei dati, trascrizione e accessibilitàLa raccolta dati è stata effettuata da ricercatori, ricercatrici, studentie studentesse delle Università di Bologna e di Torino. Tutte le inte-razioni sono state registrate a microfono palese e i soggetti coinvoltihanno firmato un consenso informato (conforme alle norme europeedi protezione dati – v. G.D.P.R.), che autorizza il gruppo di lavoro a utilizzare i dati raccolti per finalità di ricerca, ad archiviarli e condivi-derli in forma parzialmente anonimizzata. Per questo motivo, prima della pubblicazione, i materiali linguistici (sia i file audio sia le tra-scrizioni) sono stati anonimizzati: l’unico dato sensibile direttamenteaccessibile è la voce stessa del parlante.Le trascrizioni sono state effettuate utilizzando il software ELAN(Sloetjes & Wittenburg 2008), che permette l’allineamento delletrascrizioni alle relative tracce audio; inoltre, per dare conto di alcu-ne caratteristiche intrinseche della comunicazione parlata (ad esem-pio l’uso dell’intonazione e la sovrapposizione tra turni di diversiparlanti), si è scelto di seguire una versione semplificata del sistema Jefferson ( Jefferson 2004), frequentemente impiegato nell’analisidella conversazione.IL CORPUS KIPARLA 111Una volta ultimata la raccolta e la trascrizione dei dati, è stato ela-borato uno script in python che permette di consultare i dati sulla piattaforma NoSketch Engine, consentendo all’utente di:– utilizzare i metadati (relativi ai parlanti e alle conversazioni) sia come filtri di ricerca sia come informazioni relative alle singole re-gistrazioni;– collegare l’occorrenza ricercata con l’unità intonativa in cui si trova;– avere accesso all’intera trascrizione (ortografica e secondo il sistema Jefferson) della conversazione in cui si trova l’occorrenza cercata;– effettuare ricerche considerando la semplice trascrizione ortografica;– consultare separatamente ogni modulo.4. Struttura modulare e incrementale del corpus KIParlaIl corpus KIParla è caratterizzato da una modularità incrementale,ovvero è organizzato al suo interno in moduli fra loro indipenden-ti: è dunque possibile aggiungere progressivamente nuovi moduli a quelli esistenti. I moduli sono da intendere come (sotto)corpora diparlato che condividono (almeno) un core set di metadati, presentanouna trascrizione effettuata originariamente tramite ELAN, e offronola consultazione attraverso NoSketch Engine. I vari (sotto)corpora possono concentrarsi su diverse varietà di lingua e/o diversi punti diinchiesta; il disporre di una procedura condivisa per la raccolta e iltrattamento dei dati garantisce del resto un alto livello di comparabi-lità tra i moduli.Ad oggi, il corpus KIParla è costituito da due (sotto)corpora (v. Fig.1), il KIP e il ParlaTO.Il KIP offre innanzitutto la possibilità di indagare fenomeni di va-riazione diafasica, specialmente di registro, dell’italiano nel parlato disoggetti colti; mentre il ParlaTO offre in primo luogo l’opportunità di esplorare aspetti di diversificazione diastratica dell’italiano parlato.Entrambi i corpora, poi, includono produzioni di parlanti con pro-venienza geografica diversa; consentono perciò di osservare almenoalcune manifestazioni della variazione diatopica dell’italiano. Con ilKIParla, nel complesso, si ha quindi la possibilità di indagare aspettidi diversificazione geografica (KIP e ParlaTO), sociale (ParlaTO) e, li-mitatamente a parlanti colti, situazionale (KIP) dell’italiano parlato.112 C. MAURI, S. BALLARÉ, E. GORIA, M. CERRUTIFigura 1 - I moduli attuali del corpus KIParla4.1 Il modulo KIPIl modulo KIP, concepito inizialmente come unità autosufficiente, èstato allestito nell’ambito del progetto LEAdhoC – Linguistic expres-sion of ad hoc categories (2015-2019, SIR n. RBSI14IIG0) e rappresen-ta il nucleo originario del corpus KIParla. La sua costruzione è iniziata nel 2016 e si è conclusa nel 2019.La risorsa è costituita da circa 70 ore di parlato raccolte a Bologna e a Torino in contesto universitario; le interazioni sono state registratein diverse situazioni comunicative (v. Fig. 1) e hanno coinvolto stu-denti e professori universitari. In virtù della gamma dei contesti inte-razionali considerati, il corpus KIP consente in primo luogo di con-durre ricerche su aspetti e fenomeni di variazione diafasica nel parlatodi soggetti colti. Nella Tab. 1 si riportano la struttura del KIP, le oreregistrate per ciascun contesto, il numero di informatori, le dimensio-ni e i metadati raccolti.Tabella 1 - Il modulo KIPAttività Bologna Torino TOTConversazioni libere 10:00:37 06:22:24 16:23:01Esami 03:09:34 03:10:48 6:20:22Lezioni 12:19:39 13:25:33 25:45:12Interviste semistrutturate 06:18:37 07:47:38 14:06:15Ricevimento studenti 02:59:11 03:49:08 6:48:19TOT 34:47:38 34:35:30 69:23:08Informatori 150 123 273IL CORPUS KIPARLA 113MetadatiParlanti: classe d’età, sesso, regione in cui si sono frequentate lescuole superiori, occupazione (studente/professore).Interazioni: tipo di interazione, relazione tra i partecipanti(simmetrica/asimmetrica), presenza di un moderatore (sì/no), argomento (libero o no), numero di partecipanti.Dimensioni 661.175 tokensCon conversazioni libere si intende la registrazione di parlato conver-sazionale spontaneo tra studenti, raccolto senza alcuna indicazione da parte del gruppo di ricerca. Per ottenere un tipo di evento comunica-tivo che si avvicinasse il più possibile alla situazione desiderata, la regi-strazione delle conversazioni è stata svolta nella maggior parte dei casicoinvolgendo direttamente studenti e studentesse delle Università coinvolte: in particolare è stato chiesto loro di registrare autonoma-mente momenti ricreativi di vario tipo (ad esempio pause durante lostudio, cene, ...) in cui fossero coinvolti altri membri della loro retesociale, anch’essi studenti universitari.Esami e ricevimento studenti fanno riferimento ai due contesti piùtipici in cui è possibile osservare uno scambio comunicativo a due tra studente e docente. Si tratta in entrambi i casi di attività con un gradomaggiore di strutturazione, che prevedono il raggiungimento di scopiconcreti da entrambe le parti. Per il ricevimento studenti cfr. ad esem-pio il lavoro in prospettiva conversazionale di Limberg (2010). Da un punto di vista sociolinguistico si considerano questi eventi comecaratterizzati da un maggiore grado di formalità rispetto al parlatospontaneo colloquiale, e da una maggiore presenza dei sottocodici le-gati alle discipline trattate di volta in volta.Le lezioni costituiscono il tipo di interazione in cui sono maggior-mente coinvolti i docenti, e sono presenti pochissimi interventi da parte degli studenti presenti a lezione, che, in questo caso, sono statianche esclusi dalla raccolta dei metadati. Il parlato è perlopiù monolo-gico, e dunque caratterizzato da una maggiore pianificazione del tur-no di parola, e da un maggiore apporto della varietà scritta, ad esem-pio nel caso di brani letti e commentati o della presenza delle slides.Infine, l’intervista semi-strutturata è stata inserita in modo da poter includere nel corpus anche interazioni studente-studente carat-terizzate da un maggiore grado di strutturazione e da ruoli esplicita-mente formalizzati, appunto l’intervistato e l’intervistatore. Infatti,è stato chiesto a studenti e studentesse del tirocinio di intervistaremembri della propria rete sociale sulla base di una traccia prestabi-114 C. MAURI, S. BALLARÉ, E. GORIA, M. CERRUTIlita di temi e questioni. In una prima parte, l’intervistatore chiede didescrivere la propria casa facendo un paragone con le altre case in cuigli intervistati hanno vissuto. Successivamente, viene chiesto agli in-tervistati di raccontare un evento particolarmente significativo legatoa una delle case in cui hanno vissuto, in modo da ottenere anche una parte di parlato monologico. Nella Tab. 2 vengono mostrati i metada-ti che possono essere usati come filtri di ricerca:Tabella 2 - KIP: i metadati usabili come filtri di ricercaParlanti Classe d’età: under25, 26-30, 31-35, 36-40, 41-45, 46-50,51-55, 56-60, over60Sesso: M, FRegione delle scuole superiori: Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania,Emilia-Romagna, Estero, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia,Toscana, Trentino-Alto Adige, Umbria, Valled’Aosta, VenetoOccupazione: p (professore), s (studente)Interazioni Tipo: conversazione libera, esami, intervistesemistrutturate, lezioni, ricevimento studentiLuogo: Bologna, TorinoRelazione: Simmetrica, asimmetricaPartecipanti: 1, 2, 3, 4, 5, 6Moderatore: Sì, noTopic: Fisso, libero4.2 Il modulo ParlaTOIl corpus ParlaTO è stato allestito nell’ambito di un progetto omoni-mo (ParlaTO – Corpus plurilingue del parlato di Torino, Fondazione CRT, E.O. 2018, ID63411) ed è confluito nel più ampio KIParla a settembre 2020. Il ParlaTO è composto essenzialmente da una serie diconversazioni registrate a Torino per mezzo di interviste semi-strut-turate. Le interazioni hanno coinvolto parlanti d’età diversa, alcuni diorigine italiana (piemontese e non), altri di origine straniera, e con li-velli d’istruzione e tipi di occupazione differenti. Le interviste hannoaffrontato esperienze personali di vita in città (studio, lavoro, attività nel tempo libero o in pensione, ricordi del passato, ecc.) e hanno vistoall’opera più intervistatori, ciascuno dei quali quasi sempre apparte-IL CORPUS KIPARLA 115nente alla rete sociale dell’intervistato; a una stessa intervista, inoltre,hanno spesso partecipato più intervistati. Il che ha favorito modalità di conversazione tipiche del comportamento in-group, caratterizzatedall’impiego di varietà spontanee (e, in certi casi, dall’uso alternato dilingue diverse).Il corpus comprende due sezioni, contenenti l’una le interazionicon parlanti di origine italiana e l’altra le interazioni con parlanti diorigine straniera. Al momento è interrogabile online soltanto la prima sezione, che è costituita di circa 50 ore di parlato e include produzioniin italiano, piemontese e altri dialetti (specialmente di area meridio-nale). L’uso dell’italiano è largamente prevalente in tutte le conversa-zioni, ed esclusivo nella maggior parte di esse; il piemontese e gli altridialetti compaiono invece soltanto occasionalmente, secondo la feno-menologia del discorso bilingue. La seconda sezione, che è in via diallestimento, ammonterà anch’essa a circa 50 ore di parlato e verterà sull’italiano di nativi e non nativi e sulle lingue di recente immigrazio-ne. Le Tabelle 3 e 4 forniscono alcune informazioni essenziali riferitealla prima sezione del corpus.Tabella 3 - La prima sezione del corpus ParlaTOInformatori 88 parlantiRaccolta dati Torino, 2018-2020Metodo Interviste semi-strutturate (individuali e di gruppo)Lingue Italiano, dialetto piemontese, altri dialettiMetadati Parlanti: classe d’età, sesso, regione di nascita, titolo di studio, occupazione, lingua materna, competenza (attiva o passiva) didialetto/i italo-romanzo/i, competenza (attiva o passiva) di altre lingue,città e quartiere di residenza, città di nascita del padre e della madre.Interazioni: numero di partecipanti, lingue impiegateOre di parlato Giovani (18 ≤ x ≤ 30): 17:33:20Adulti (30 < x ≤ 60): 14:49:53Anziani (60 < x ≤ 89): 16:15:31Dimensioni 552.461 tokensIl corpus è dotato di metadati relativi alle caratteristiche sociodemo-grafiche dei parlanti e ad aspetti dell’interazione (v. Tabella 3). Alcunimetadati, quali ad es. la classe d’età, il sesso, la regione di nascita, iltitolo di studio e l’occupazione del parlante, sono usabili a tutti glieffetti come filtri di ricerca (v. Tabella 4); altri, quali il quartiere di116 C. MAURI, S. BALLARÉ, E. GORIA, M. CERRUTIresidenza dell’informatore o la città di nascita del padre e della madre,sono accessibili soltanto come informazioni supplementari (conte-nute in tabelle Excel scaricabili dal sito web del corpus). La seconda sezione del corpus avrà inoltre alcuni metadati pertinenti ai parlantidi origine straniera, quali il tempo di permanenza e gli anni di studioin Italia.Tabella 4 - La prima sezione del corpus ParlaTO:i metadati usabili come filtri di ricercaParlanti Classe d’età: 16-20, 21-25, 26-30, 31-35, 36-40, 41-45, 46-50, 51-55,56-60, 61-65, 66-70, 71-75, 76-80, 81-85, 85-90Sesso: M, FRegione di nascita: Abruzzo, Basilicata, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Lombardia, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia,Trentino-Alto Adige, VenetoTitolo di studio: elem (diploma di scuola elementare), medie (licenza media), it (diploma di istituto tecnico o professionale), lic (diploma di liceo), laurea (laurea triennale, magistralee a ciclo unico), phd (dottorato di ricerca)Occupazione: artig (artigiani, operai specializzati e agricoltori), comm(professioni qualificate nelle attività commerciali e nei servizi), disocc (disoccupati), impr (legislatori,imprenditori e alta dirigenza), intell (professioni intellettuali, scientifiche e di elevata specializzazione), nonq (professioni non qualificate), oper (conduttori diimpianti, operai di macchinari fissi e mobili e conducentidi veicoli), pens (pensionati), stud (studenti)Interazioni Partecipanti: 2, 3, 4, 5, 6Lingue: italiano, italiano e dialetto4.3 Nuovi moduliAttualmente, grazie alla collaborazione degli studenti e delle studen-tesse dell’Università di Bologna che hanno preso (e stanno prenden-do) parte al tirocinio curricolare KIParla, sono in fase di allestimentodue nuovi moduli.Il primo, denominato KIPPasti, è costituito da registrazioni di par-lato spontaneo effettuate durante il corso di pranzi e cene. L’ideazionedel modulo è avvenuta nella primavera 2020 quando, a causa della si-tuazione pandemica, non era possibile raccogliere dati linguistici diparlato che prevedessero il contatto con membri esterni al proprionucleo ristretto di conviventi. Il quadro complessivo, dunque, ci ha IL CORPUS KIPARLA 117portati a pensare ad un tipo di raccolta dati che potesse essere svolto insicurezza dagli studenti coinvolti nel progetto e, parallelamente, chepotesse essere di interesse per ricerche future.Inoltre, nella larga maggioranza dei casi, i tirocinanti coinvoltinella raccolta dati si trovavano nei loro luoghi di origine. Per questa ragione, si è deciso di cercare di bilanciare il corpus in base all’area geografica di registrazione (nord, centro, sud e isole). In questo mo-mento, sono in via di raccolta le ultime registrazioni necessarie pergiungere al bilanciamento e sono in fase avanzata le trascrizioni delmateriale raccolto. Ad oggi, il modulo è composto da oltre 50 registra-zioni per un totale di oltre 30 ore.Il secondo modulo, per cui attualmente si sta procedendo alla rac-colta dati, è denominato ParlaBO e mira ad avere una struttura analo-ga a quella del ParlaTO ma ha come unico punto di inchiesta la città metropolitana di Bologna. Fino ad oggi sono state raccolte oltre 20interviste per un totale di circa 19 ore di registrazione.4.4 Prospettive futureAl momento, sono in corso collaborazioni con colleghe e colleghi dialtri atenei, e dunque si prevede la prossima pubblicazione di ulteriorimoduli con dati raccolti in diverse città italiane. Le dimensioni e la rap-presentatività del corpus KIParla sono destinate a crescere nel tempo.In futuro, inoltre, è prevista la lemmatizzazione e il pos-tagging deidati del corpus (v. già Bosco et al.  2020).Riferimenti bibliograficiBosco, Cristina & Ball arè, Silvia & Cerruti, Massimo & Goria Eugenio &Mauri Caterina. 2020. “KIPoS @ EVALITA2020: Overview of the Task on KIParla Part of Speech Tagging”. In Basile, Valerio & Croce, Danilo &Maro, Maria & Passaro Lucia C. (eds.), Proceedings of the 7th EvaluationCampaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian, 489-495. CEUR.org, http://ceur-ws.org.Jefferson, Gail. 2004.  Glossary of transcript symbols with an introduction.In Lerner, Gene H. (ed.), Conversation Analysis: studies from the first ge-neration, 13-31. Amsterdam, John Benjamins.Limberg, Holger. 2010.  The interactional organization of academic talk: office hour consultations. Amsterdam , John Benjamins. 118 C. MAURI, S. BALLARÉ, E. GORIA, M. CERRUTIRychlý, Pavel. 2007. Man atee/Bonito – A Modular Corpus Manager. In 1st Workshop on Recent Ad-vances in Slavonic Natural Language Processing, Brno, Masaryk University, 65-70.Sloetjes, Han & Wittenburg, Peter. 2008. Annotation by category – ELANand ISO DCR. In Proceedings of the 6th International Conference onLanguage Resources and Evaluation (LREC 2008), 816-820.

Il corpus KIParla

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