El objetivo de esta trabajo es optimizar la reposición en tiendas garantizando una altadisponibilidad y rotación del producto, minimizando con ello los costes, especialmente,los derivados por exceso de almacenamiento o, por el contrario, los costes de rotura destock para un modelo multi-producto, multi-ubicación y multi-periodo. Para este fin, seha implementado una versión que conjuga dos meta-heurísticas distintas: ParticleSwarm Optimization (PSO) y Recocido Simulado (Simulated Annealing)
