Système de détection et de suivi du comportementde personnes dans le cas des chutes basé surl’analyse de la mobilité

Abstract

International audienceL’article présente une étude menée au sein d’unemaison partagée accueillant 12 personnes âgées autonomes.Chaque chambre des habitants ainsi que les deux zones communesont été instrumentées par des capteurs permettant de relever lesactivités de mouvement et d’entrée/sortie. Une infrastructurematérielle et informatique complète a été conçue par une équipe dechercheurs pluridisciplinaires et testée préalablement au sein d’unappartement intelligent puis déployée au sein de la maison partagée.9 mois de données ont été collectés et analysés mettant en évidenceles modes d’activités habituels et les changements de cescomportements notamment lors de l’apparition d’une chute puis duretour au comportement habituel. Deux niveaux d’analyse ont étéimplémentés : la détection des écarts des indicateurs d’activités dechaque individu et la détection de la dérive des modèles decomportement au cours du temps. Les résultats obtenus mettent enexergue la relation entre les dérives de modèle constatées et desévènements liés aux chutes et retours d’hospitalisation. Lesperformances des méthodes utilisées sont discutées ainsi que lespremiers résultats de classification des activités