Universidad Politécnica de Cartagena. Ediciones UPCT
Abstract
[ESP] Las empresas se encuentran en la actualidad ante la inminente necesidad de mantener en sus
entidades sistemas de mejora continua que les permitan ser eficientes y competitivas en un
entorno cada vez más global. Para poder mantener dichos sistemas de mejora surge la
necesidad de medir, ya que aquello que no se mide, y por tanto no se cuantifica, no se puede
mejorar. Aunque esta necesidad es propia de todas las industrias actuales, destaca en las
empresas del sector de automoción, que cuentan con una larga trayectoria en la implantación
de programas de lean production.
La implantación de estos programas ha introducido en esta industria una serie de procesos de
mejora que en ocasiones no se consiguen mantener en el tiempo por falta de indicadores
medibles y fiables que muestren los resultados obtenidos. Asimismo, además de disponer de
indicadores, estos deberían ser homogéneos entre las empresas para que puedan ser
comparadas entre ellas.
Las empresas multinacionales disponen de un cuadro de indicadores de producción válido,
fiable y homogéneo que permite comparar a las empresas del sector entre ellas. Las pequeñas
y medias empresas tienen, por tanto, una mayor necesidad de disponer de un cuadro de
indicadores que les permita mejorar sus sistemas de operaciones.
En cuanto a la definición de los indicadores, no solamente es necesaria una elección de los
indicadores relevantes sino definir una interpretación de cada uno de ellos y de los datos
necesarios para su cálculo. Por ejemplo, existen maneras diferentes de calcular el tiempo de
producción disponible, piezas retrabajadas, tiempo operativo, la definición de parada
planificada y, hasta en ocasiones, de qué es considerado un operario.El presente trabajo se ha desarrollado en el marco del proyecto “Arquitectura de las practicas
de alto rendimiento de gestión de operaciones y gestión de recursos humanos: definición de
los constructos, modelo factorial y establecimiento del path dependence” (PAID-06-09-2850)
de la Universidad Politécnica de Valencia y gracias a la ayuda DPI2010-18243 del Ministerio
de Ciencia e Innovación del Gobierno de España dentro del programa de Proyectos de
Investigación Fundamental no orientada, con el título "Coordinación de operaciones en redes
de suministro/demanda ajustadas, resilientes a la incertidumbre: modelos y algoritmos para la
gestión de la incertidumbre y la complejidad"
Esta investigación ha sido financiada mediante una beca doctoral VALi+d concedida por la
Generalitat Valenciana de España a Julien Maheut (Ref. ACIF/2010). También ha recibido
soporte del Programa de Apoyo a la I+D+i de la Universidad Politécnica de Valencia (PAID
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