Modelagem estatística para aprendizagem de correlação e regressão

Abstract

This study shows the results of the use of Model-Eliciting Activities for learning correlation and linear regression. Participants acquired, expanded, and refined their statistical knowledge and skills, organizing, analyzing, and representing data, establishing correlations, and determining regression lines and coefficients of determination; In addition, with the proposed models, they made conclusions, explanations, descriptions, and predictions of the model's behavior. Progress was made in understanding the importance of using adequate graphical representations and the benefits of technology in processing bivariate statistical data.Este trabajo muestra los resultados del uso de Actividades Generadoras de Modelos para el aprendizaje de la correlación y regresión lineal. Los participantes adquirieron, ampliaron y refinaron sus conocimientos y habilidades estadísticas, organizando, analizando y representando datos, estableciendo correlaciones y determinando líneas de regresión y coeficientes de determinación; además, con los modelos planteados, realizaron conclusiones, explicaciones, descripciones y predicciones del comportamiento del modelo. Se avanzó en el entendimiento de la importancia del uso de representaciones gráficas adecuadas y las bondades de la tecnología en el procesamiento de los datos estadísticos bivariados.Este documento mostra os resultados da utilização de uma actividade geradora de modelos para aprendizagem da correlação e regressão linear. Ao resolvê-lo, os participantes adquiriram, expandiram e aperfeiçoaram os seus conhecimentos e competências estatísticas, organizando, analisando e representando dados, estabelecendo correlações, determinando linhas de regressão e coeficientes de ajustamento; também, com os modelos propostos, concluíram, explicaram e descreveram o fenómeno. Para além de estabelecer a actividade como ferramenta pedagógica e elemento útil para a investigação em ambientes virtuais, o estudo mostra deficiências na modelação dos estudantes, ligadas à planificação antes de abordar o problema

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