Nell’ambito dell’educazione, l’utilizzo delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (TCI) si è notevolmente intensificato negli ultimi decenni grazie agli investimenti effettuati. Il concetto di TCI è molto ampio. In questo lavoro di tesi, TCI non si riferisce solo alle infrastrutture fisiche (ad esempio radio, telefono, video, televisione, computer), ma include anche l’uso e l’intensità di utilizzo (ad esempio l’impiego giornaliero, settimanale, ecc.), la qualità e l’ubicazione dell’infrastruttura (ad esempio, a scuola oppure a casa), il motivo del suo utilizzo (ad esempio, per svago o per motivi di studio) e la spesa relativa alle TIC. Questa dissertazione discute il ruolo delle TIC nell’istruzione concentrandosi sull’analisi dell’efficienza. La tesi comprende quattro lavori ripartiti in diversi capitoli. Il Capitolo II propone una sistematica literature review sull’argomento. Il Capitolo III esegue un’analisi transnazionale dell’efficienza dell’istruzione a livello scolastico in sei Paesi del sud-est asiatico, ossia in Brunei Darussalam, in Malesia, in Indonesia, nelle Filippine, a Singapore ed in Tailandia. L’analisi viene effettuata mediate l’approccio della stochastic frontier analysis (SFA) che consente di considerare l'eteroschedasticità. Da questo studio risulta che Singapore è comparativamente il Paese con la migliore performance. Nell’analisi condotta, le variabili TIC, ovvero (1) il rapporto tra computer a scuola e (2) il numero totale di studenti ed il rapporto tra computer connessi a Internet, sono assunte essere determinanti dell’inefficienza ed entrano come input nella funzione di produzione (istruzione). Dall’analisi condotta, emerge che il primo rapporto non influenza in modo significativo gli esiti scolastici mentre il secondo ha un significativo impatto. Come determinanti dell’inefficienza, il primo rapporto influisce sull’inefficienza della scuola in nelle aree di matematica e scienze, mentre il secondo non ha alcuna influenza. Il Capitolo IV utilizza l'approccio DEA (non-parametric data envelopment analysis) del modello di super-efficienza che consente alle scuole efficienti di avere punteggi di efficienza superiori a uno (nell’approccio DEA tradizionale, il punteggio di efficienza è limitato da zero a uno). Per studiare i fattori che potenzialmente influenzano l’efficienza, questo studio include anche una seconda analisi basata sull’approccio bootstrapped quantile regression. I risultati suggeriscono una serie di implicazioni politiche per le scuole del sud-est asiatico, indicando diverse linee d’azione per le scuole sia con livelli di efficienza più alti sia per quelle con efficienza minore. Il Capitolo V estende l'analisi condotta nel Capitolo III sia dal punto di vista metodologico che empirico. L’analisi, basata sull’approccio SFA, non include solo le infrastrutture TCI nel modello, ma aggiunge anche l’uso delle TCI (compreso l’indice del tempo trascorso dagli studenti nell’uso delle TCI a scuola, fuori dalla scuola per scopi di intrattenimento e a casa per compiti scolastici). Ciò viene fatto utilizzando il “modello di frontiera stocastica a quattro componenti” in cui le TCI sono modellate sia come input che come determinanti di inefficienza variabile nel tempo. Inoltre, questo modello viene testato utilizzando un set di dati di 24 Paesi OCSE. I risultati mostrano che tutte e tre le variabili che appartengono all’uso delle TIC influenzano i risultati sul livello di istruzione degli studenti, mentre come determinanti di inefficienza, queste variabili hanno solo un effetto marginale. Questo studio dovrebbe quindi fornire una visione più olistica del ruolo delle TIC nell’efficienza dei processi educativi.In education sector, the application of information and communication technology (ICT) has increased substantially over the last decades as many countries have been investing their resources in ICT for educational purposes. The ICT is a broad concept. In this dissertation, ICT does not only refer to physical infrastructure (e.g., radio, telephone, video, television, computer), but it also includes the use and the intensity of use (e.g., every day, one a week, twice a week), the quality and location of the infrastructure (e.g., at school, at home), the reason for using it (e.g., for entertainment or for study purposes), and the expenditure related to the ICT. This dissertation then discusses the role of ICT in education focusing on the efficiency analysis. It comprises four studies starting with a systematic literature review presented in Chapter II, which offers a clear overview of what has and has not been done in the literature towards this particular topic. Chapter III performs cross-country analysis of efficiency of education at school level in six countries in South-East Asia (i.e., Brunei Darussalam, Malaysia, Indonesia, the Philippines, Singapore, and Thailand). The stochastic frontier analysis (SFA) allowing for heteroscedasticity is used. The result reveals that Singapore has the (relatively) best performance among other countries. The ICT infrastructure variables, i.e., the ratio of computers at school to the total number of students and the ratio of computers connected to the internet, are modeled as inputs in the (education) production function and determinants of inefficiency. The first ratio is found to be not significant influencing education outcomes while the second one does influence. As determinants of inefficiency, the first ratio affects school’s inefficiency in terms of mathematics and science, while the second one has no influence. Relying the finding of Chapter III that there are many higher efficiency level schools, Chapter IV uses the non-parametric data envelopment analysis (DEA) approach of the super-efficiency model which has the ability to differentiate among the higher efficiency level schools. This model allows the efficient schools to have efficiency scores of more than one (in the traditional DEA approach, the efficiency score is bounded from zero to one). To investigate factors that potentially influence efficiency, this study performs the “second-stage” analysis by using bootstrapped quantile regression. The results suggest a number of policy implications for South-East Asian schools, indicating different courses of action for schools with higher and lower efficiency levels. Chapter V extends the analysis conducted in Chapter III both from methodological and empirical point of views. The analysis, based on the SFA approach, not only includes the ICT infrastructure in the model, but it also adds the ICT use (including the index of time spent by students in using ICT at school, outside school for entertainment purposes, and at home for school-related tasks). This is done by using the “four-component stochastic frontier model” where ICT is modeled both as inputs and determinants of time-varying inefficiency. In addition, this model is tested using a dataset of 24 OECD countries. Results show that all three variables belong to ICT use influence education outcomes, while as the determinants of time-varying inefficiency, these variables have only marginal effect on inefficiency. This study is then expected to provide a more holistic view of the role of ICT in the efficiency of education measurement as the previous studies only addressed the ICT infrastructure
