Älymaatilan tietojärjestelmien integrointi

Abstract

Älymaataloudessa maanviljelijät käyttävät erilaisia teknologisia ratkaisuja, kuten maaperäsensoreita, lennokkeja ja maatilanohjausjärjestelmiä, parantaakseen maatilan toimintaa. Näiden teknologioiden avulla viljelijät voivat seurata maaperän kosteutta, kasvien kasvua, sadonkorjuuaikaa ja muita tärkeitä tekijöitä tarkasti ja reaaliaikaisesti. Jyväskylän ammattikorkeakoulun Biotalousinstituutin Älymaatila -kehittämishankkeessa tutkittiin ja kehitettiin viljelijän tietovarasto. Älykkäitä teknologisia ratkaisuja hyödyntävät maatilat tuottavat suuria määriä tietoa mutta ne ovat jakaantuvat laitevalmistajien tietovarastoihin. Kehityshankkeen tarkoituksena oli yhdistää Biotalousinstituutin älymaatilalla olevien tietolähteiden tiedot keskitettyyn tietovarastoon. Tietolähteinä toimivat maaperäsensorit ja lennokilla otetut ilmakuvat. Tietovaraston luomista varten määriteltiin erilaisia vaatimuksia tietojärjestelmälle ja sen tulevaisuudelle. Vaatimuksien perusteella toteutettiin teknologiset ratkaisut, joiden avulla tietolähteiden integraatiot ja tiedon hyödyntämistä koskevat operaatiot toteutettiin. Kehitystyön tuloksena toteutettiin palvelin- ja tietokantaratkaisu, joka mahdollistaa tietojen integroinnin ja hyödyntämisen käyttöliittymään.Smart farming takes advantage of multiple different technological solutions such as soils sensors, drones and farm management systems to improve daily operations on the farm. Farmers use these technologies to monitor soil moisture, plant growth and other qualities of farm fields. These new technological advancements allow accurate and real time monitoring. The Jyväskylä University of Applied Sciences Institute of Bioeconomy's Smart Farm development project is researching and developing a farmers data warehouse. Smart farming produces large qualities of data which is usually saved to technology providers database. Development project wanted to integrate data sources from the smart farm of Institute of Bioeconomy into a centralized data warehouse. Data sources were soil sensors and aerial photographs taken by drone. Requirements for data warehouse were chosen at the start of the project. Based on these requirements, technological solutions were implemented to perform data source integration. The outcome of the development work was the implementation of a server and database solution that enables the integration and utilization of data in the user interface