Statistical modeling for learning correlation and linear regression

Abstract

Este trabajo muestra los resultados del uso de una actividad generadora de modelos para el aprendizaje de la correlación y regresión lineal. Con su resolución, los participantes adquirieron, ampliaron y refinaron sus conocimientos y habilidades estadísticas, organizando, analizando y representando datos, estableciendo correlaciones, determinando líneas de regresión y coeficientes de ajuste; asimismo, con los modelos planteados, concluyeron, explicaron y describieron el fenómeno. Además de establecer la actividad como herramienta pedagógica y elemento útil para la investigación en entornos virtuales, el estudio muestra carencias en la modelación de los estudiantes, vinculadas a la planeación previa al abordaje de la problemática.The research shows the results of using a model-eliciting activities for learning correlation and linear regression. With its resolution, the participants acquired, expanded, and refined their statistical knowledge and skills, organizing, analyzing, and representing data, establishing correlations, and determining regression lines and coefficients of determination. Also, with the proposed models, they concluded, explained, and described the phenomenon. In addition to establishing the activity as a pedagogical tool and a useful element for research in virtual environments, the study shows deficiencies in the modeling of students linked to planning prior to addressing the problem

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