Penyusunan Model Pendugaan Kadar Nitrogen Tanah Dan Tanaman Di Lahan Sawah Pada Berbagai Bentuk Lahan Menggunakan Citra Multispektral

Abstract

Pemanfaatan penginderaan jauh berbasis citra multispektral untuk menduga kadar nitrogen (N) tanah dan tanaman telah berkembang pesat. Pada penelitian sebelumnya, transformasi citra ke indeks vegetasi dan tanah mampu menduga kadar N dengan baik. Namun, kelemahan muncul ketika formula yang dihasilkan pada teknologi ini tidak bisa memenuhi syarat uji multi lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun formula pendugaan kadar N tanah dan tanaman terbaik di lahan sawah pada berbagai bentuk lahan (landform) di Kabupaten Malang, Jawa Timur, Indonesia. Lahan sawah di Kabupaten Malang tersebar ke dalam bentuk lahan aluvial, vulkanik dan karst. Pola ini selanjutnya digunakan untuk menyusun satuan peta lahan (SPL) dan penentuan titik pengamatan. Citra Sentinel-2A ditransformasi dalam beberapa indeks, antara lain NDVI, GNDVI, TVI, EVI2, EVI2-2, ARVI 2, NDSI, MSAVI, MSAVI Hyper, SARVI3 dan OSAVI. Titik observasi berjumlah 130 (terdiri dari 100 untuk penyusunan model dan 30 untuk validasi) disebarkan di masing-masing SPL dengan metode stratified random sampling dengan memperhatikan keterwakilan seluruh nilai indeks. Kadar N tanah dan tanaman berkorelasi dengan nilai indeks GNDVI (vegetasi) dan MSAVI (tanah) dan memiliki koefisien determinasi sebesar 0,50 dan 0,54. Melalui persamaan berbentuk polymonial, distribusi N tanaman dapat diduga melalui persamaan 18,79(GNDVI)2 – 10,28(GNDVI) + 3,05, sedangkan N tanah diduga melalui persamaan -1,39(MSAVI)2 + 1,31(MSAVI) – 0,11. Formula pendugaan N tanah dan tanaman di berbagai bentuk lahan tersebut valid dan dapat diaplikasikan ke bentuk lahan aluvial, vulkanik dan karst sekaligus