Celem artykułu jest identyfikacja kluczowych czynników wpływających na
intencję użycia urządzeń mobilnych w procesie kupowania produktów (INT)
wśród polskich konsumentów. W związku z powyższym zmodyfikowano model
UTAUT2 rozszerzając go o zmienną indywidualna innowacyjność (II) i usuwając
zmienne, które nie były istotne statystycznie w poprzednich badaniach przeprowadzonych w Polsce. Dodatkowo sprawdzono wpływ dwóch zmiennych moderujących – płci i doświadczenia w korzystaniu z mobilnego Internetu. Analiza
danych została przeprowadzona z użyciem częściowej metody najmniejszych
kwadratów (PLS-SEM). Grupa respondentów liczyła 256 studentów z trzech
miast (Białegostoku, Gdańska i Łodzi). Zgodnie z wynikami, oczekiwana wydajność (WYD) jest najsilniejszą determinantą INT. Hedonistyczna motywacja
(HM), nawyk (NAW) i indywidualna innowacyjność również okazały się istotnymi
statystycznie predyktorami INT.This paper identifies the most important factors affecting the use of mobile devices
during shopping. For this purpose, the UTAUT2 model was expanded with
individual innovativeness (II) and the variables that were not statistically significant
in the previous studies conducted among Polish mobile consumers were removed. Additionally, influence of two moderating variables – namely gender and experience in using mobile Internet was checked. The data analysis was conducted with the partial least squares method (PLS-SEM). The group of respondents consisted of 256 students from three Polish cities (Bialystok, Gdansk, and Lodz). According to the results, the performance expectancy (PE) was the strongest determinant of the intention to use mobile device in the buying process (INT). Hedonic motivation (HM), habit (HAB) and individual innovativeness were also statistically significant predictors of INT.Цель работы заключалась в выявлении основных факторов, влияющих на
намерение применить мобильные устройства в процессе покупки продуктов
(НАМ) среди польских потребителей. В этой связи видоизменили модель
UTAUT2, расширяя ее переменной индивидуальная инновационность (ИИ)
и удаляя переменные, которые не были статистически существенны в прежних исследованиях, проведенных в Польше. Дополнительно проверили влияние двух модерирующих переменных: пола и опыта в пользовании мобильным интернетом. Анализ данных провели, применяя частичный метод наименьших квадратов (PLS-SEM). Группа респондентов насчитывала 256 студентов из трех городов (Белостока, Гданьска и Лодзи). В соответствии с результатами, ожидаемая производительность (ПРО) – самый сильный детерминант НАМ. Гедонистическая мотивация (ГМ), навык (НАВ) и индивидуальная инновационность тоже оказались статистически существенными предикторами НАМ