W artykule zaproponowano metodykę realizacji projektu systemu wspomagania
decyzji marketingowych z wykorzystaniem metod eksploracji danych i technologii
Big Data. Inspiracją podejścia była metodyka eksploracji danych CRISP-DM, która oryginalnie
nie była zorientowana na projekty Big Data. Z tego powodu metodykę tę zmodyfikowano
pod kątem celu i wymagań funkcjonalnych oraz technologicznych projektowanego
przez nas systemu. Główne prace badawcze w projekcie koncentrowały się na analizie
i eksploracji dużych, heterogenicznych zbiorów danych o dużej zmienności. W artykule
szczegółowo opisano etapy procesu realizacji projektu według rozszerzonej metodyki
CRISP-DM, z uwzględnieniem specyfiki procesów analizy i eksploracji dużych baz danych
marketingowych przetwarzanych w czasie rzeczywistym. W celu ilustracji podejścia
podano też przykłady zadań w trakcie realizacji etapów projektu na konkretnych danych
o klientach, transakcjach i produktach sklepu internetowego.The article proposes a methodology for development of a marketing Decision
Support System using data mining methods and Big Data technologies. The main
research findings focus on the analysis and exploration of very large, heterogeneous sets
of highly volatile marketing data. The approach is inspired by the CRISP-DM methodology
which is not oriented towards Big Data applications. The article describes in detail
the stages of the project development according to the extended CRISP-DM methodology,
taking into account the specificity of the analysis and exploration processes of large
marketing databases processed in real time. In order to illustrate the approach, the examples
based on real data about customers, transactions and products of the Internet store
were discussed