In 2019 the transport sector was responsible for 25.8% of EU-27 greenhouse gas (GHG) emissions. While urban transport has received much attention from policy makers and the scientific community, intercity passenger transport has not received as much attention. In 2019, intercity trips accounted for 65% of the total kilometres travelled in Portugal and contributed to more than 55% of carbon dioxide (CO₂) and nitrogen oxide (NOᵪ) emissions. The COVID-19 pandemic has negatively affected mobility due to people’s fear of infection and government restrictions and recommendations.
The main objectives of this dissertation are to model the supply and demand of passenger transport in the suburban corridor between Aveiro and Porto, determination of the COVID-19 pandemic impact on travelling behaviour and mode choice for different socio-economic levels and travel purposes and estimate the emissions and the impact per passenger before and during the pandemic.
An online survey was designed to understand travelling behaviour and preferences and how these factors changed towards the pandemic. Transport was modelled recurring to a logit model based on the utilities of each transport mode, which were calculated considering the mode choice, travel time, and travel cost of each alternative. The output of the transport modelling was the modal split. The impacts considered were CO₂, NOᵪ, PM₂﮳5, PM₁₀, VOC, NMVOC and CO emissions. The emission values were estimated using the fleet characteristics and average speed as input.
Results from the survey show a 70% reduction in travel frequency during the pandemic, with teleworking and online classes being the main reasons for this decrease. Before the pandemic, 65% of trips were made by train and 31% by car. During the pandemic, these shares shifted to 37% and 60%, respectively, and 27% of participants stopped travelling. The logit model was revealed to be a helpful tool for transport modelling. However, the network characteristics, availability of transport modes and sample size limited the statistical significance and accuracy of the model. Air pollution costs decreased by about 53% during the pandemic, primarily due to a decrease in travel frequency.Em 2019, o sector dos transportes foi responsável por 25,8% das emissões de gases com efeito de estufa (GEE) da UE-27. Embora os transportes urbanos tenham recebido muita atenção dos decisores políticos e da comunidade científica, o transporte interurbano de passageiros não tem recebido tanta atenção. Em 2019, as viagens em estradas rurais e autoestradas representaram 65% do total de quilómetros percorridos em Portugal e contribuíram para mais de 55% das emissões de dióxido de carbono (CO₂) e óxidos de azoto (NOᵪ). A pandemia COVID-19 afetou negativamente a mobilidade devido ao medo de infeção das pessoas e restrições e recomendações governamentais.
Os principais objetivos desta dissertação são modelar a oferta e a procura de transporte de passageiros no corredor suburbano entre Aveiro e Porto, a determinação do impacto da pandemia COVID-19 nos hábitos de deslocações e escolha de modo para diferentes níveis socioeconómicos e propósitos de deslocação e estimar as emissões e o impacto por passageiro por passageiro antes e durante a pandemia.
Um inquérito online foi concebido para compreender os hábitos e preferências de transporte, e como estes fatores mudaram durante a pandemia. O transporte foi modelado recorrendo a um modelo logit baseado nas utilidades de cada modo de transporte, que foram calculados considerando a escolha do modo, o tempo de viagem e o custo de viagem de cada alternativa. O produto desta modelação de transportes foi a distribuição modal. Os impactos considerados foram as emissões de CO₂, NOᵪ, PM₂﮳5, PM₁₀, VOC, NMVOC e CO. As emissões foram estimadas utilizando como dados as características da frota e a velocidade média.
Os resultados do inquérito mostram uma redução de 70% na frequência de deslocações durante a pandemia, sendo o teletrabalho e as aulas online as principais razões desta diminuição. Antes da pandemia, 65% das viagens eram feitas de comboio e 31% de carro. Durante a pandemia, estas percentagens mudaram para 37% e 60%, respetivamente, e 27% dos participantes deixaram de viajar. O modelo logit foi revelou-se uma ferramenta útil para a modelação de transporte. No entanto, as características da rede, a disponibilidade de modos de transporte e o tamanho da amostra limitaram a significância estatística e a precisão do modelo. Os custos da poluição atmosférica diminuíram cerca de 53% durante a pandemia, principalmente devido à diminuição da frequência de viagem.Mestrado em Engenharia Mecânic
