Avaliação do risco e progressão da degenerescência macular da idade utilizando Redes Bayesianas e XGBoost

Abstract

O estudo epidemiológico Coimbra Eye Study, cujo promotor é a AIBILI, tem como objetivo a avaliação da prevalência e incidência da Degenerescência Macular da Idade (DMI). De uma subpopulação de pacientes com DMI provenientes de Mira foi coletada informação demográfica, genética e clínica. No âmbito do projeto de mestrado, foi realizado um estudo com o propósito de avaliar o risco e a progressão da DMI. Iniciando com uma revisão da literatura sobre as metodologias: Redes Bayesianas, XGBoost e análise SHAP, percebe-se que são escassos os estudos com peso na área de Medicina. Este trabalho aplica essas metodologias à DMI. Da aplicação das metodologias anteriores, conclui-se que a componente genética é aquela que apresenta um maior risco para a doença, sem descurar o estado inicial de DMI que foi atribuído a cada paciente e que se mostrou sempre bastante importante nas escolhas ótimas dos algoritmos.The epidemiological study Coimbra Eye Study, sponsored by AIBILI, aims to assess the prevalence and incidence of Age Macular Degeneration (AMD). Demographic, genetic and clinical information was collected from a subpopulation of AMD patients from Mira. As part of the master’s project, a study was carried out with the aim of assessing the risk and progression of AMD. Starting with a review of the literature on the methodologies: Bayesian Networks, XGBoost and SHAP analysis, it is noticed that there are few studies with weight in the area of Medicine. This work applies these methodologies to DMI. From the application of the previous methodologies, it is concluded that the genetic component is the one that presents a greater risk for the disease, without neglecting the initial state of AMD that was attributed to each patient and that has always proved to be very important in the optimal choices of algorithms.Mestrado em Matemática e Aplicaçõe

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