LUNG IMMUNE PROGNOSTIC INDEX FOR ASSESSMENT OF THE RELIABILITY OF THE CLINICAL TREATMENT OUTCOME FOR NON-SMALL- CELL - LUNG CANCER

Abstract

Uvod: Rak pluća jedna je od najčešće dijagnosticiranih zloćudnih bolesti čija je incidencija u svijetu u stalnom porastu. Imunoterapija je glavni terapijski pristup onkološkog liječenja uznapredovalog nesitnostaničnog raka pluća, gdje je ključno otkriće novih učinkovitih biomarkera. Dosadašnja znanstvena saznanja ukazuju na kliničku značajnost plućnog imunološkog prognostičkog indeksa (engl. Lung Immune Prognostic Index, LIPI), ali je njegov prediktivni značaj nedovoljno jasan. Cilj: Cilj istraživanja je bio utvrditi kliničku značajnost i prediktivnu vrijednost LIPI-a kao biljega u prognozi ishoda terapije bolesnika s metastatskim nesitnostaničnim rakom pluća i pozitivnom PD-L1 mutacijom liječenih prvom linijom onkološkog liječenja (imunoterapija ili kombinacija kemoterapija i imunoterapija). Nadalje, istražila se uloga LIPI-a kod pacijenata s metastatskim nesitnostaničnim rakom pluća i pozitivnom PD-L1 mutacijom koji su preboljeli COVID-19 infekciju, a nastavili se liječiti imunoterapijom ili kombinacijom kemoterapije i imunoterapije. Ispitanici i metode: Bolesnici uključeni u ovo istraživanje podijeljeni su u četiri ispitivane skupine prema strogo definiranim kliničkim parametrima, terapijskom pristupu te prisutnosti infekcije COVID-19. Određena je vrijednost LIPI-a i procijenjena je njegova prediktivna značajnost u svim ispitivanim skupinama, kao i ukupno preživljenje (OS), preživljenje bez progresije bolesti (PFS) i stopa kontrole bolesti (DCR). Rezultati: Provedeno je istraživanje potvrdilo nedovoljno istraženu i nesigurnu prediktivnu vrijednost i kliničku značajnost LIPI-a kao biomarkera u bolesnika s uznapredovalim nesitnostaničnim rakom pluća. Pacijenti zaraženi s COVID-19 imali su veću stopu preživljenja od ostalih ispitanika, neovisno o terapijskom pristupu, što se može pripisati njihovoj hospitalizaciji i intenzivnom medicinskom liječenju tijekom pandemije. Zaključak: Rezultati dobiveni ovim istraživanjem mogu doprinijeti odabiru mogućnosti liječenja u skladu s kliničkim stanjem bolesnika korištenjem vrijednosti LIPI-a kao neinvazivnog, lako dostupnog i ekonomski prihvatljivog prediktivnog biomarkera u onkologiji plućaIntroduction: Lung cancer is one of the most diagnosed malignancies with increasing incidence worldwide. Immunotherapy is the main oncological treatment for advanced non-small cell lung cancer (NSCLC), where the discovery of new efficient biomarkers is crucial. Scientific evidence points to the importance of the Lung Immune Prognostic Index (LIPI), but its predictive significance is unclear. Aim: The aim of this study was to determine the clinical significance and predictive value of LIPI as a marker of prognosis of treatment outcome in patients with metastatic non-small-cell lung cancer and a positive PD -L1 mutation treated with first-line oncologic therapy (immunotherapy or a combination of chemotherapy and immunotherapy). In addition, the role of LIPI was evaluated in patients with metastatic non-small cell lung cancer and a positive PD -L1 mutation who recovered from COVID-19 infection and continued to be treated with immunotherapy or a combination of chemotherapy and immunotherapy. Patients and Methods: Patients were divided into four study groups according to strictly defined clinical parameters, therapeutic approach, and COVID-19 infection. LIPI was determined and its predictive power was evaluated in all studied groups, as well as overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and disease control rate (DCR). Results: This study confirmed the understudied and uncertain predictive power and clinical relevance of LIPI as a biomarker in patients with advanced NSCLC. Patients infected with COVID-19 had a higher survival rate than uninfected patients despite the therapeutic approach, which may be attributed to their hospitalization and intensive medical management during the pandemic. Conclusion: Findings obtained in this study may help to determine treatment options according to the clinical condition of the patient by using LIPI values as a non-invasive, readily available and economically acceptable predictive biomarker in lung oncology