El presente trabajo de investigación busca recoger, procesar y mostrar información al docente y estudiante de los comportamientos e iteraciones durante la jugabilidad en un serious game, para su respectivo seguimiento y análisis durante el uso de la plataforma Matelogic. Por lo tanto, se propuso un modelo de visualización analítica haciendo uso de una plataforma que integre información útil a los docentes y estudiantes en el logro de las competencias en el área de matemática, para la toma de decisiones. Se realizó un estudio experimental con un diseño pre experimental. Para su análisis se utilizaron dos instrumentos: un cuestionario que midió el comportamiento después de la jugabilidad; y los itinerarios de aprendizaje de los estudiantes. Estos datos fueron procesados a través de Wilcoxon, validando la hipótesis de investigación en la que mediante la visualización analítica del Aprendizaje del videojuego Matelogic permitió mejorar los ambientes de aprendizaje. El hallazgo principal de este trabajo radica en que el juego provocó interés en un 56% y su valoración fue muy bien representado en un 68%. Este estudio abre la posibilidad de usar minería de datos e inteligencia artificial para personalizar estos datos y lograr sistemas de recomendación.Tesi
