The availability of computational resources has changed significantly due to the use of the cloud computing paradigm. Aiming at potential advantages, such as cost savings through the pay-per-use method and scalable/elastic resource allocation, we have witnessed ef forts to execute high-performance computing (HPC) applications in the cloud. Due to the distributed nature of these environments, performance is highly dependent on two primary components of the system: processing power and network interconnection. If allocating more powerful hardware theoretically increases performance, it increases the allocation cost on the other hand. Allocation exclusivity guarantees space for memory, storage, and CPU. This is not the case for the network interconnection since several si multaneous instances (multi-tenants) share the same communication channel, making the network a bottleneck. Therefore, this dissertation aims to analyze the impact of network interconnection on the execution of workloads from the HPC domain. We carried out two different assessments. The first concentrates on different network interconnections (GbE and InfiniBand) in the Microsoft Azure public cloud and costs related to their use. The second focuses on different network configurations using NIC aggregation methodolo gies in a private cloud-controlled environment. The results obtained showed that network interconnection is a crucial aspect and can significantly impact the performance of HPC applications executed in the cloud. In the Azure public cloud, the accelerated networking approach, which allows the instance to have a high-performance interconnection without additional charges, allows significant performance improvements for HPC applications with better cost efficiency. Finally, in the private cloud environment, the NIC aggre gation approach outperformed the baseline up to ≈98% of the executions with applica tions that make intensive use of the network. Also, Balance Round-Robin aggregation mode performed better than 802.3ad aggregation mode in the majority of the executions.A disponibilidade de recursos computacionais mudou significativamente devido ao uso do paradigma de computação em nuvem. Visando vantagens potenciais, como economia de custos por meio do método de pagamento por uso e alocação de recursos escalável/e lástica, testemunhamos esforços para executar aplicações de computação de alto desem penho (HPC) na nuvem. Devido à natureza distribuída desses ambientes, o desempenho é altamente dependente de dois componentes principais do sistema: potência de processa mento e interconexão de rede. Se a alocação de um hardware mais poderoso teoricamente aumenta o desempenho, ele aumenta o custo de alocação, por outro lado. A exclusividade de alocação garante espaço para memória, armazenamento e CPU. Este não é o caso da interconexão de rede, pois várias instâncias simultâneas (multilocatários) compartilham o mesmo canal de comunicação, tornando a rede um gargalo. Portanto, esta dissertação tem como objetivo analisar o impacto da interconexão de redes na execução de cargas de tra balho do domínio HPC. Realizamos duas avaliações diferentes. O primeiro concentra-se em diferentes interconexões de rede (GbE e InfiniBand) na nuvem pública da Microsoft Azure e nos custos relacionados ao seu uso. O segundo se concentra em diferentes confi gurações de rede usando metodologias de agregação de NICs em um ambiente controlado por nuvem privada. Os resultados obtidos mostraram que a interconexão de rede é um aspecto crucial e pode impactar significativamente no desempenho das aplicações HPC executados na nuvem. Na nuvem pública do Azure, a abordagem de rede acelerada, que permite que a instância tenha uma interconexão de alto desempenho sem encargos adici onais, permite melhorias significativas de desempenho para aplicações HPC com melhor custo-benefício. Finalmente, no ambiente de nuvem privada, a abordagem de agrega ção NIC superou a linha de base em até 98% das execuções com aplicações que fazem uso intensivo da rede. Além disso, o modo de agregação Balance Round-Robin teve um desempenho melhor do que o modo de agregação 802.3ad na maioria das execuções
