Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información.
Abstract
Se describe una investigación sobre el uso de algoritmos metaheurísticos para generar imágenes fractales a partir de la aplicación de una transformada fractal. La codificación fractal de imágenes es una técnica de compresión con pérdidas en donde se representa una imagen digital como un conjunto de códigos fractales, con la ventaja de reducir el espacio que éstas ocupan. Se explican que los algoritmos metaheurísticos son técnicas de optimización que se basan en la exploración sistemática de soluciones y en la evaluación de su calidad, para encontrar la mejor solución posible en un espacio de búsqueda. Se aplican algoritmos metaheurísticos para generar imágenes fractales a partir de una transformada fractal. El uso de algoritmos metaheurísticos en la generación de imágenes fractales puede mejorar la calidad y complejidad de las mismas, en comparación con los métodos tradicionales de transformada fractal. Además, los algoritmos metaheurísticos pueden ser útiles para optimizar la exploración y la convergencia en la búsqueda de soluciones en un espacio de búsqueda complejo
