van de Sande, K.E.A.

English

Koen van de Sande onderzocht hoe computerprogramma’s snel en accuraat objecten kunnen herkennen in foto’s en video’s. Om te bepalen welke objecten (zoals mensen, planten en dieren) in het beeldmateriaal voorkomen maakte hij gebruik van de meest geavanceerde zoektechnieken die overweg kunnen met verschillende opname-omstandigheden (zoals bijvoorbeeld zij- en vooraangezichten). De locatie van een object in het beeld bepaalde Van de Sande door gebruik te maken van zeer snelle algoritmes. Door de toenemende hoeveelheid videobestanden is er een groeiende behoefte aan zoekmachines die het zoeken naar videofragmenten mogelijk maken. Door de objectherkenningssoftware wordt het volgens Van de Sande makkelijker om grote databases zoals YouTube, Flickr en Facebook automatisch te doorzoeken op bijvoorbeeld gezichten, auto’s en geweld

International Migration, Integration and Social Cohesion online publications

Invariant color descriptors for efficient object recognition

https://pure.uva.nl/ws/files/1381420/99581_06.pdf

Invariant color descriptors for efficient object recognition

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

International Migration, Integration and Social Cohesion online publications