En este trabajo se presenta una nueva herramienta automática
de diagnóstico asistido por computador (CAD) para programas
de rastreo masivo de glaucoma mediante el cálculo de la
relación de aspecto entre la excavación de la cabeza del nervio
óptico y el disco óptico (Cup to Disk Ratio, CDR). El algoritmo
combina métodos morfológicos, basados en intensidad y
multitolerancia, junto a las técnicas de contornos activos y
clustering o agrupación K-means adaptada a la percepción
humana al trabajar sobre el espacio de color CIE L*
a
*
b
*
haciendo uso de la distancia de color avanzada CIE94. Los
resultados se han comparado con la segmentación manual a
cargo de especialistas, demostrando la bondad del método. A su
vez, se ha comprobado la mejora que supone la adaptación del
algoritmo a la percepción humana comparando los resultados
obtenidos con los que se alcanzarían con la distancia de color
Euclídea
