Resumo. Neste trabalho, modelos baseados em arquiteturas RNA foram utilizados na transformação de chuva em afluências a reservatórios de Aproveitamentos Hidroenergéticos ”“ AHE e na simulação de níveis de água a jusante de barramentos hidrelétricos para a verificação de condições de navegabilidade. Um estudo de caso foi desenvolvido para a bacia do rio Tapajós com dados que serviram de suporte a concepção do AHE de São Luiz do Tapajós. Foram empregadas RNA tipo Multi-Layer Perceptron (MLP) com algoritmo Backpropagation (MLP-BP). No modelo chuva-vazão foram treinadas, validadas e testadas 20 RNA, com 5, 8, 10 e 15 neurônios na camada escondida, com vetor de entrada contendo dados de precipitação, de evapotranspiração e de vazões defasadas. Para o modelo de previsão deníveis de água, foram usadas 4 RNA, com 5, 8, 10 e 15 neurônios. Os modelos chuva-vazão aferiram R² de 0,97 e RMSE de 0,08 e os de simulação de níveis de água R² de 0,98 e RMSE de 0,09. Com base nos desempenhos aferidos em sua distribuição temporal, constata-se que os modelos são ferramentas de fundamental importância na previsão de afluências e na simulaçãode níveis de água em AHE.Palavras-chave: Modelo chuva-vazão, previsão de níveis de água, navegabilidade
