State of art in quantum computing (QC) with open source platforms

Abstract

The idea behind the QC paradigm lies in the information storage capacity in amplitude values that use systems based on Qubits or quantum bits -not in bits-, and in the processing of it when transformations are required to change these amplitudes in a precise and controlled way. Therefore, the description of the states in a computer evolves obeying different algorithms than the known ones: correcting errors and digitizing arbitrarily precise calculations through limited resources. The present documentary research, carried out by the Orion research group in 2018, establishes a state of the art of knowledge in QC oriented to education as a baseline for future research whose development platforms are open source kind. A methodology based on indexes is established to categorize and subcategorize the QC, as are: fundamentals and background, QC history, concept and operation, companies that implement the QC field, applications, platforms that are managed in QC, architecture, and finally the programming languages. Source databases such as IEEE-Xplore, EBSCO, and websites, were used to illustrate the fundamental concepts and developments that companies have specified in applications using this new paradigm.La idea que subyace al paradigma de la CC estriba en la capacidad de almacenamiento de información en valores de amplitud que usan sistemas basados en Qubits o bits cuánticos –no en bits-, y en el procesamiento de la misma cuando se requieren transformaciones para cambiar estas amplitudes de una manera precisa y controlada. Por lo anterior, la descripción de los estados en una computadora evoluciona obedeciendo a algoritmos distintos a los conocidos: corrigiendo errores y digitalizando cálculos arbitrariamente precisos a través de recursos limitados. La presente investigación documental, adelantada por el grupo de investigación Orión en 2018, establece un estado del arte del conocimiento en CC orientada a educación como línea de base para investigaciones cuyas plataformas de desarrollo sean tipo open source. Para lo anterior, se establece una metodología basada en índices para categorizar y subcategorizar la CC, como lo son: fundamentos y antecedentes, historia de la CC, concepto y funcionamiento, empresas que implementan el campo de la CC, aplicaciones, plataformas que se manejan en la CC, arquitectura, y por último los lenguajes de programación.  Las bases de datos fuente usadas fueron: IEEE-Xplore, EBSCO, y sitios web para identificar las empresas que hacen uso del paradigma CC