Análisis de zonas de cultivo y cuerpos de agua mediante el cálculo de índices radiométricos con imágenes Sentinel-2

Abstract

Crops and bodies of water are a topic of interest to countries. Having information about growing areas, water sources and their behaviour in the different seasons of the year is useful for agricultural production and decision-making. On the other hand, a large amount of Earth satellite data and tools for the processing of large volumes of satellite images have now been generated that are critical for forest monitoring, multitemporal analysis of growing areas and bodies of water, classification of land use, among others. Sentinel-2 is an Earth observation program consisting of 13 spectral bands that provide high spatial resolution and radiometric quality images. This article presents a multitemporal analysis based on the Standardized Difference Vegetation Index and Standardized Difference Water Index obtained with images of the Sentinel-2 satellite, for the identification of changes that occur in an area of south-eastern Mexico in the period 2018-2020. The results obtained demonstrate a low range of radiometric indexes in the study areas during 2018. In addition, the biggest changes during the rainy season were recorded in 2018; this shows the provocation in the decrease in crop quality and in the body of water.Los cultivos y cuerpos de agua son un tema de interés para los países. Tener información sobre las zonas de cultivo, fuentes de agua y su comportamiento en las distintas temporadas del año es de utilidad para la producción agrícola y para la toma de decisiones. Por otra parte, actualmente se han generado gran cantidad de datos satelitales de la Tierra y herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de imágenes satelitales que son fundamentales para el monitoreo forestal, análisis multitemporal de zonas de cultivo y cuerpos de agua, clasificación del uso del suelo, entre otros usos. Sentinel-2 es un programa de observación de la Tierra que consta de 13 bandas espectrales que proporcionan imágenes de alta resolución espacial y calidad radiométrica. En este artículo se presenta un análisis multitemporal basado en el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada y el Índice de Agua de Diferencia Normalizada, obtenidos con imágenes del satélite Sentinel-2, para la identificación de cambios que se presentan en una zona del sureste de México en el periodo 2018-2020. Los resultados obtenidos demuestran un bajo rango del índice radiométrico en las áreas de estudio durante el 2018. Asimismo, los mayores cambios durante la temporada de lluvia fueron registrados en 2018; esto evidencia la provocación en la disminución en la calidad de los cultivos y en el cuerpo de agua