Currently, there is consensus that knowledge is a trigger for development. Therefore,
governments need to implement, in institutions of higher education in the public sector, policies
aimed at strengthening their scientific, technological and innovative capacity, and thereby
improve the level of competence in the regional context. In this research, a methodological
proposal is presented to assess competitiveness in the knowledge economy of the northern
region of Mexico, through multicriteria analysis. Here we explain in detail the phases that must
be followed until reaching the final product, which corresponds to an arrangement that will have
the public institutions of higher education of the states that make up this area of study. In this
way, the suggestion that is made leaves empirical evidence to affirm that it can be used in the
solution of this type of problems, by incorporating the use of evolutionary techniques. In this
case, the ELECTRE III method is used, which allows modeling the preferences of the decision
maker.En la actualidad, existe consenso que el conocimiento es factor detonante para el
desarrollo. Por lo que, los gobiernos requieren implementar, en las instituciones de educación
superior del sector público, políticas encaminadas a fortalecer su capacidad científica,
tecnológica e innovadora, y con ello, mejorar el nivel de competencia en el contexto regional.
En esta investigación, se presenta una propuesta metodológica para evaluar la competitividad
en la economía del conocimiento de la región norte de México, mediante el análisis
multicriterio. Aquí se explican con detalle las fases que deberán seguirse hasta alcanzar el
producto final, el cual corresponde a un ordenamiento que tendrán las instituciones públicas de
educación superior de las entidades federativas que conforman esta área de estudio. De esta
manera, la sugerencia que se realiza deja evidencia empírica para afirmar que puede ser
utilizada en la solución de este tipo de problemas, al incorporar el uso de técnicas evolutivas.
En este caso, se emplea el método ELECTRE III, el cual permite modelar las preferencias del
tomador de decisiones